Plan du cours
Introduction
- Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de TextBlob
- Principes de base du NLP
Pour commencer
- Installation TextBlob
- Importer des bibliothèques et des données
Construction de modèles de classification de textes
- Chargement des données et création des classificateurs
- Évaluation des classificateurs
- Mise à jour des classificateurs avec de nouvelles données
- Utilisation d'extracteurs de caractéristiques
Effectuer des tâches NLP en utilisant TextBlob
- Tokenisation  ;
- WordIntégration du réseau  ;
- Extraction de phrases nominales  ;
- Marquage de la partie du discours  ;
- Analyse des sentiments  ;
- Correction orthographique
- Traduction et détection de la langue
API et implémentations avancées
- Analyseurs de sentiments  ;
- Tokenizers
- Les analyseurs de syntagmes  ;
- Étiqueteurs POS  ;
- Analyseurs  ;
- Blobber
Dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de la PNL
- Python expérience en programmation
Audience
- Data scientists
- Développeurs
Nos Clients témoignent (4)
Le formateur était très disponible pour répondre à toutes les questions que je me posais.
Caterina - Stamtech
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI
Traduction automatique
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Formation - Build REST APIs with Python and Flask
Transfert des connaissances pratiques et de l'expérience du formateur.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Formation - GUI Programming with Python and PyQt
Traduction automatique
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.