Les formations Pattern Recognition

Alternance théorie/pratique efficace !

CIRAD

Formation: Introduction au Machine Learning avec MATLAB

Présentation progressive et application des méthodes

Aurélien Briffaz - CIRAD

Formation: Introduction au Machine Learning avec MATLAB

Disponibilité et adaptabilité, réponses aux questions

Jean-Michel MEOT - CIRAD

Formation: Introduction au Machine Learning avec MATLAB

Le matériel de référence à utiliser plus tard était très bon.

PAUL BEALES- Seagate Technology.

Formation: Applied Machine Learning

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Qu'est-ce qui vous a le plus plu dans la formation?: M'a donné une bonne pratique en utilisant R pour créer des systèmes d'apprentissage automatique pour des situations réelles. Je peux l'utiliser immédiatement dans mon travail. C'était un excellent cours. L'un des meilleurs que j'ai eu.

Matthew Thomas - British Telecom

Formation: Applied Machine Learning

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C'était très interactif et plus détendu et informel que prévu. Nous avons couvert de nombreux sujets dans le temps et le formateur a toujours été réceptif à parler plus en détail ou plus généralement des sujets et de leurs relations. Je pense que la formation m'a donné les outils pour continuer à apprendre, par opposition à une session unique où l'apprentissage s'arrête une fois que vous avez terminé, ce qui est très important compte tenu de l'ampleur et de la complexité du sujet.

Jonathan Blease

Formation: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

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Le formateur était très compétent et comprenait des domaines qui m'intéressaient.

Mohamed Salama

Formation: Data Mining & Machine Learning avec R

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Exercices

L M ERICSSON LIMITED

Formation: Machine Learning

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les exercices de laboratoire

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

Formation: Machine Learning

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Le cahier Jupyter, dans lequel le matériel de formation est disponible

L M ERICSSON LIMITED

Formation: Machine Learning

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Il y avait beaucoup d'exercices et de sujets intéressants.

L M ERICSSON LIMITED

Formation: Machine Learning

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des exercices de laboratoire géniaux analysés et expliqués en profondeur par le formateur (par exemple, covariants en régression linéaire, correspondant à la fonction réelle)

L M ERICSSON LIMITED

Formation: Machine Learning

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C'est tout simplement génial que tout le matériel, y compris les exercices, soit sur la même page et qu'il soit mis à jour à la volée. La solution est révélée à la fin. Cool! De plus, j'apprécie que Krzysztof ait fait un effort supplémentaire pour comprendre nos problèmes et nous a suggéré des techniques possibles.

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

Formation: Machine Learning

Machine Translated

Il montre de nombreuses méthodes avec des scripts préparés à l'avance - des matériaux très bien préparés et faciles à retracer

Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Formation: Machine Learning – Data science

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J'aime que la formation soit axée sur des exemples et le codage. Je pensais qu'il était impossible de rassembler autant de contenu en trois jours de formation, mais je me suis trompé. La formation a couvert de nombreux sujets et tout a été fait de manière très détaillée (en particulier le réglage des paramètres du modèle - je ne m'attendais pas à ce qu'il y ait un temps pour cela et j'ai été agréablement surpris).

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Formation: Machine Learning – Data science

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Sujets discutés, exercices effectués (exemples), atmosphère d'entraînement, contact avec le formateur, lieu.

Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu

Formation: Octave not only for programmers

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J'aime le fait qu'il se concentre davantage sur le comment faire des différentes méthodes de résumé de texte

Formation: Text Summarization with Python

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J'aime le fait qu'il se concentre davantage sur le comment faire des différentes méthodes de résumé de texte

Formation: Text Summarization with Python

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