En ligne ou sur site, les cours de formation en direct animés par un instructeur en Reconnaissance des motifs illustrent, par le biais de discussions interactives et de mises en pratique, les fondements et les sujets avancés de cette discipline.
La formation en Reconnaissance des motifs est disponible en format « formation en direct en ligne » ou « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») se déroule via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être organisée localement dans les locaux du client à Rennes ou dans les centres de formation corporate de NobleProg à Rennes.
NobleProg -- Votre partenaire de formation local
Rennes, Place St Anne
NobleProg Rennes, 3, rue de Robien , Rennes, france, 35000
Métro Saint Anne
Parking Place Hoche
Bus 36 - 51 - 70 -
71 - 151ex
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) fournit une introduction au domaine de la reconnaissance de formes et de l'apprentissage automatique. Elle aborde des applications pratiques dans les domaines de la statistique, de l'informatique, du traitement du signal, de la vision par ordinateur, de l'exploration de données et de la bio-informatique.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Appliquer des méthodes statistiques fondamentales à la reconnaissance de formes.
Utiliser des modèles clés comme les réseaux de neurones et les méthodes à noyau pour l'analyse des données.
Mettre en œuvre des techniques avancées pour résoudre des problèmes complexes.
Améliorer la précision des prédictions en combinant différents modèles.
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Rennes, Place St Anne](/public/venue/rennes-rennes-city-center.jpg)