Formation Souveraineté IA en Grenoble

Cette formation en présentiel ou en ligne avec instructeur à Grenoble s'adresse aux administrateurs système et ingénieurs DevOps souhaitant déployer, configurer et gérer des clusters EXO pour l'inférence de LLMs privés sur plusieurs nœuds Apple Silicon ou Linux.

Cette formation animée par un instructeur, en direct à Grenoble (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et architectes infrastructure souhaitant automatiser le provisionnement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des clusters d'IA privés basés sur EXO.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Grenoble (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en sécurité et aux responsables de la conformité souhaitant renforcer le déploiement d'EXO, contrôler l'accès aux modèles et gouverner les charges de travail d'IA exécutées entièrement en local.

Cette formation en direct dispensée par un instructeur en Grenoble (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et équipes techniques souhaitant utiliser Ollama et des modèles open source pour construire et exécuter des solutions d'IA agentique privée sur une infrastructure interne.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et configurer Ollama, d'évaluer et d'exécuter des modèles locaux, de créer des flux de travail agentiques et basés sur la récupération simples, et d'appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance pour les environnements régulés.

Ollama est un outil open-source permettant d'exécuter des modèles de langage larges (LLM) en local sur du matériel grand public ou professionnel. Il abstrait la quantification des modèles, l'allocation du GPU et le service API au sein d'une interface en ligne de commande unique, permettant aux organisations d'héberger elles-mêmes des LLM tels que Llama, Mistral et Qwen, sans envoyer de prompts ou de données à OpenAI, Anthropic ou Google.

Ce cours en présentiel ou à distance, animé par un formateur expert, en Grenoble s’adresse aux chefs informatiques intermédiaires, aux professionnels de la conformité, aux équipes de sécurité et aux architectes d’entreprise souhaitant utiliser les principes et les pratiques de gouvernance de l’IA souveraine pour concevoir des environnements IA protégeant les données sensibles, respectant les exigences de localisation et réduisant la dépendance à l’égard des fournisseurs.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’expliquer les concepts de l’IA souveraine, d’évaluer les options d’hébergement et de gouvernance, de définir des contrôles pour les prompts et les journaux, et de créer une feuille de route opérationnelle d’adoption.