Formation AI Sovereignty en Grenoble

Cette formation en présentiel ou en ligne avec instructeur à Grenoble s'adresse aux administrateurs système et ingénieurs DevOps souhaitant déployer, configurer et gérer des clusters EXO pour l'inférence de LLMs privés sur plusieurs nœuds Apple Silicon ou Linux.

Cette formation animée par un instructeur, en direct à Grenoble (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et architectes infrastructure souhaitant automatiser le provisionnement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des clusters d'IA privés basés sur EXO.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Grenoble (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en sécurité et aux responsables de la conformité souhaitant renforcer le déploiement d'EXO, contrôler l'accès aux modèles et gouverner les charges de travail d'IA exécutées entièrement en local.

Cette formation dirigée par un instructeur, dispensée en direct en Grenoble (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux équipes techniques souhaitant utiliser Ollama et des modèles open source pour concevoir et exécuter des solutions d'IA agentic privées sur une infrastructure interne.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Ollama, d'évaluer et d'exécuter des modèles open source localement, de créer des flux de travail agents et basés sur la récupération d'informations simples, et d'appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance pour des environnements réglementés.

Ollama est un outil open-source permettant d'exécuter des modèles de langage larges (LLM) en local sur du matériel grand public ou professionnel. Il abstrait la quantification des modèles, l'allocation du GPU et le service API au sein d'une interface en ligne de commande unique, permettant aux organisations d'héberger elles-mêmes des LLM tels que Llama, Mistral et Qwen, sans envoyer de prompts ou de données à OpenAI, Anthropic ou Google.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en Grenoble (en ligne ou sur site), s'adresse aux responsables informatiques de niveau intermédiaire, aux professionnels de la conformité, aux équipes de sécurité et aux architectes d'entreprise souhaitant appliquer les principes de l'IA souveraine et les bonnes pratiques de gouvernance pour concevoir des environnements d'IA protégeant les données sensibles, répondant aux exigences de localisation et réduisant la dépendance aux fournisseurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'expliquer les concepts de l'IA souveraine, d'évaluer les options d'hébergement et de gouvernance, de définir des contrôles pour les invites et les journaux, et d'établir une feuille de route pratique pour l'adoption.