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Durée 7 heures
Plan du cours
Fondements de l’IA souveraine
- Ce que signifie l’IA souveraine pour les organisations réglementées
- Moteurs commerciaux, juridiques et opérationnels
- Domaines clés de contrôle : données, modèles, infrastructure et opérations
Exigences réglementaires et cartographie des risques
- Résidence des données, confidentialité et obligations sectorielles spécifiques
- Cartographie des données sensibles aux cas d’utilisation de l’IA
- Identification des risques transfrontaliers, de journalisation et liés à l’exposition aux tiers
Gouvernance des données, des prompts et des journaux
- Gouvernance des prompts et limites d’utilisation acceptable
- Politiques de journalisation pour les prompts, les réponses et les métadonnées
- Pratiques de conservation, de masquage, de suppression et de contrôle d’accès
- Exercice : examen d’un flux de données IA pour identifier les lacunes en matière de gouvernance
Options d’hébergement des modèles et d’environnements d’inférence
- Choix de déploiement : API publique, cloud privé, sur site et hybride
- Facteurs déterminants pour décider où les modèles doivent être exécutés
- Arbres entre contrôle, sécurité, coût et propriété opérationnelle
Dépendance vis-à-vis des fournisseurs et portabilité
- Patterns courants de verrouillage dans les modèles, les outils et les plateformes
- Portabilité grâce à une architecture modulaire, des interfaces ouvertes et des contrats clairs
- Exercice : évaluation d’un fournisseur par rapport aux critères de souveraineté
Modèle de gouvernance et planification des actions
- Rôles et responsabilités entre les équipes IT, sécurité, juridique et conformité
- Workflows d’approbation pour les cas d’utilisation, les modèles et les changements opérationnels
- Attentions en matière de traçabilité, de surveillance et de réponse aux incidents
- Élaboration d’une feuille de route opérationnelle pour l’IA souveraine et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de base des concepts d’IA, de gouvernance des données et des exigences de conformité
- Une connaissance des technologies d’entreprise, du cloud, de la sécurité ou de la prise de décisions en matière de risques
- Aucune expérience en programmation n’est requise
Public cible
- Chefs informatiques, architectes d’entreprise et gestionnaires de plateformes
- Professionnels du risque, de la conformité, du juridique et de la gouvernance des données
- Équipes de sécurité et dirigeants responsables de l’adoption de l’IA dans des environnements réglementés
