Formation Ollama : Hôtes autonomes de grands modèles de langage remplaçant les API OpenAI et Claude

Cette formation avancée animée par un instructeur dans France se concentre sur le diagnostic, le test et l'évaluation des déploiements locaux d'Ollama. Elle couvre le débogage systématique, les pipelines d'évaluation robustes, l'observabilité et l'intégration automatisée CI/CD pour garantir la fiabilité en production et la readiness opérationnelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des workflows pilotés par l'IA de manière sécurisée et efficace à l'aide d'Ollama.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement d'IA privée.
• Intégrer des modèles d'IA dans des workflows sécurisés d'entreprise.
• Optimiser les performances de l'IA tout en maintenant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus commerciaux avec des capacités d'IA sur site.
• Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance d'entreprise.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur à France, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant déployer, optimiser et intégrer des LLM à l’aide d’Ollama.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et déployer des LLM en utilisant Ollama.
• Optimiser les modèles d’IA pour améliorer leurs performances et leur efficacité.
• Tirer parti de l’accélération GPU pour des vitesses d’inférence accrues.
• Intégrer Ollama dans des workflows et des applications.
• Surveiller et maintenir la performance des modèles d’IA au fil du temps.

Cette formation en présentiel ou en ligne avec instructeur à France s'adresse aux administrateurs système et ingénieurs DevOps souhaitant déployer, configurer et gérer des clusters EXO pour l'inférence de LLMs privés sur plusieurs nœuds Apple Silicon ou Linux.

Cette formation animée par un instructeur, en direct à France (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et architectes infrastructure souhaitant automatiser le provisionnement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des clusters d'IA privés basés sur EXO.

Cette formation en direct animée par un instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en sécurité et aux responsables de la conformité souhaitant renforcer le déploiement d'EXO, contrôler l'accès aux modèles et gouverner les charges de travail d'IA exécutées entièrement en local.

Cette formation dirigée par un instructeur en ligne ou sur site est destinée aux professionnels de niveau avancé souhaitant affiner et personnaliser des modèles d'IA sur Ollama pour une performance optimale et des applications spécifiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement efficace pour l'affinage des modèles d'IA sur Ollama.
• Préparer des jeux de données pour l'affinage supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance, la précision et l'efficacité.
• Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
• Évaluer les améliorations du modèle et assurer sa robustesse.

Cette formation en direct dispensée par un instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et équipes techniques souhaitant utiliser Ollama et des modèles open source pour construire et exécuter des solutions d'IA agentique privée sur une infrastructure interne.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et configurer Ollama, d'évaluer et d'exécuter des modèles locaux, de créer des flux de travail agentiques et basés sur la récupération simples, et d'appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance pour les environnements régulés.

Cette formation dirigée par un instructeur et en temps réel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants souhaitant installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles IA sur leurs machines locales.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux d'Ollama et ses capacités.
• Configurer Ollama pour exécuter des modèles IA localement.
• Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail IA.
• Explorer des cas d'usage pour le déploiement local de l'IA dans diverses industries.

Cette formation animée en direct en France dote les professionnels intermédiaires des compétences nécessaires pour déployer Ollama de manière sécurisée. Apprenez à appliquer la confidentialité différentielle, à mettre en œuvre une journalisation sécurisée et à imposer des contrôles d'accès aux données conformes aux exigences réglementaires pour des environnements sur site robustes.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, sur France dote les professionnels de la finance et le personnel informatique des compétences nécessaires pour déployer Ollama localement. Les participants apprennent à déployer, configurer et intégrer des modèles de langage de grande taille dans des flux de travail financiers sécurisés, en appliquant les meilleures pratiques pour la conformité et l'automatisation.

Cette formation en direct dans France aide les praticiens de la santé et les équipes IT à déployer Ollama pour des LLM locaux. Apprenez à intégrer l'IA dans les flux de travail cliniques, à personnaliser les modèles pour des tâches spécifiques et à garantir une stricte confidentialité des données et une conformité réglementaire dans des environnements de santé sécurisés.

Cette formation dirigée par un formateur sur France aborde les principes de l'IA responsable pour Ollama, en mettant l'accent sur l'équité, la transparence et la responsabilité. Les participants concevront des workflows de gouvernance, mettront en œuvre l'atténuation des biais et établiront des cadres de surveillance de la conformité grâce à des ateliers pratiques et des études de cas.

Ce cours en présentiel ou à distance, animé par un formateur expert, en France s’adresse aux chefs informatiques intermédiaires, aux professionnels de la conformité, aux équipes de sécurité et aux architectes d’entreprise souhaitant utiliser les principes et les pratiques de gouvernance de l’IA souveraine pour concevoir des environnements IA protégeant les données sensibles, respectant les exigences de localisation et réduisant la dépendance à l’égard des fournisseurs.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’expliquer les concepts de l’IA souveraine, d’évaluer les options d’hébergement et de gouvernance, de définir des contrôles pour les prompts et les journaux, et de créer une feuille de route opérationnelle d’adoption.