Online or onsite, instructor-led live AutoGPT training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use AutoGPT to automate complex tasks, generate content, analyze data, and optimize workflows using autonomous AI agents.
AutoGPT training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live AutoGPT trainings in Strasbourg can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Strasbourg, gare de Kibitzenau
Le Lodge Business Center, 20 avenue du Neuhof , Strasbourg, France, 67100
Accès: face à la station de tram de la Kibitzenau, en ZFU.
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en direct avec instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en IA de niveau avancé, aux développeurs de logiciels et aux spécialistes de l'apprentissage automatique qui souhaitent modifier les modèles AutoGPT, intégrer les API et optimiser les agents autonomes pour des besoins commerciaux spécifiques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Personnaliser le comportement de AutoGPT et affiner ses modèles sous-jacents.
Intégrer AutoGPT avec des API externes et des outils tiers.
Améliorer l'efficacité de la prise de décision et de l'exécution des tâches de AutoGPT.
Optimiser l'utilisation des ressources et résoudre les problèmes courants.
Cette formation en direct avec instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter AutoGPT pour automatiser les opérations commerciales et améliorer la productivité.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle de la AutoGPT dans l'automatisation de l'entreprise.
Mettre en place et configurer AutoGPT pour l'exécution des tâches.
Utiliser AutoGPT pour optimiser les flux de travail et améliorer la prise de décision.
Intégrer AutoGPT aux outils et aux sources de données de l'entreprise.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'automatisation pilotée par l'IA.
Cette formation en direct avec instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire et aux professionnels de l'automatisation qui souhaitent créer et optimiser des flux de travail pilotés par l'IA à l'aide de AutoGPT.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de AutoGPT.
Mettre en place et configurer AutoGPT pour l'automatisation des tâches.
Développer des flux de travail pilotés par l'IA en utilisant les capacités de AutoGPT.
Intégrer AutoGPT avec des API externes et des systèmes d'entreprise.
Optimiser et affiner les flux de travail d'IA pour plus d'efficacité.
Cette formation en direct avec instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de AutoGPT et ses applications dans l'automatisation des tâches.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le concept et la fonctionnalité de AutoGPT.
Mettre en place et configurer AutoGPT pour des tâches d'automatisation de base.
Explorer les cas d'utilisation réels de l'automatisation des tâches pilotée par l'IA.
Reconnaître les avantages et les limites des agents autonomes d'IA.
Assurer une utilisation responsable et éthique de l'automatisation pilotée par l'IA.
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