En ligne ou sur site, les cours de formation Horovod animés par un instructeur démontrent, grâce à une pratique interactive et concrète, comment utiliser Horovod pour exécuter des entraînements de apprentissage profond distribués et les mettre à l'échelle afin de les faire tourner en parallèle sur plusieurs GPU.
La formation Horovod est disponible en "formation en ligne en direct" ou en "formation sur site en direct". La formation en ligne en direct (alias "formation à distance en direct") est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation sur site en direct peut être dispensée localement, sur les sites des clients dans Nantes ou dans les centres de formation d'entreprise de NobleProg situés dans Nantes.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Nantes, Zenith
NobleProg Nantes, 4 rue Edith Piaf, Saint-Herblain, france, 44821
Sur la zone du Parc d'Ar Mor, proche du Zénith.
Voiture : depuis le périphérique, sortie Porte de Chézine > Boulevard du Zenith > Esplanade Georges Brassens (restaurants) > Rue Edith Piaf à votre droite. Depuis la N444 (Nantes > Lorient), sortie #1 > boulevard Marcel Paul > Rue Edith Piaf à votre droite.
Parking Zénith P1 (gratuit). Une fois garé, tournez le dos au Zénith : l’immeuble Euptouyou est un des trois bâtiments reconnaissables à leur bardage en zinc, celui de gauche (Immeuble C).
Vélo : parking couvert gratuit.
Transports en commun :
Tramway R1, arrêt Schoelcher + 10 mn à pied à travers le centre commercial Atlantis
Tramway R1, arrêt François Mitterrand + bus 50, arrêt Saulzaie ou bus 71, arrêt Zénith
Tramway R3, arrêt Marcel Paul + bus 50, arrêt Saulzaie
Chronobus C6, arrêt Hermeland + bus 71, arrêt Zénith
Bus : lignes 50 (arrêt Saulzaie) ou 71 (arrêt Zénith)
Cette formation en direct, animée par un instructeur et disponible en Nantes (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs ou aux data scientists souhaitant utiliser Horovod pour exécuter des entraînements d'apprentissage profond distribués et les mettre à l'échelle afin de les faire fonctionner sur plusieurs GPU en parallèle.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer l'environnement de développement nécessaire pour démarrer des entraînements d'apprentissage profond.
Installer et configurer Horovod pour entraîner des modèles avec TensorFlow, Keras, PyTorch et Apache MXNet.
Mettre à l'échelle l'entraînement en apprentissage profond avec Horovod pour l'exécuter sur plusieurs GPU.
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