Les cours de formation IBM SPSS Modeler en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser IBM SPSS Modeler pour effectuer des activités de data mining et d'analyse de texte.
La formation IBM SPSS Modeler est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Strasbourg ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Strasbourg.
IBM SPSS Modeler est également connu sous le nom de SPSS Modeler.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Strasbourg, gare de Kibitzenau
Le Lodge Business Center, 20 avenue du Neuhof , Strasbourg, France, 67100
Accès: face à la station de tram de la Kibitzenau, en ZFU.
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser SPSS Modeler pour effectuer des activités d'exploration de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'exploration de données.
Développer, déployer et évaluer efficacement les modèles de données.
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