Formation Image Analysis en Lyon

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs et professionnels de laboratoire débutants à intermédiaires qui souhaitent traiter et analyser des images liées aux tissus histologiques, aux cellules sanguines, aux algues et autres échantillons biologiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Naviguer dans l'interface de Fiji et utiliser les fonctions de base d'ImageJ.
• Prétraiter et améliorer les images scientifiques pour une meilleure analyse.
• Analyser les images quantitativement, y compris le comptage de cellules et la mesure d'aires.
• Automatiser les tâches répétitives à l'aide de macros et de plugins.
• Personnaliser des flux de travail pour répondre aux besoins spécifiques d'analyse d'images en recherche biologique.

Fiji est un ensemble de logiciels open-source pour le traitement d'images qui regroupe ImageJ (un programme de traitement d'images pour les images multidimensionnelles scientifiques) et plusieurs plugins pour l'analyse d'images scientifiques.

Dans cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser la distribution Fiji et son programme sous-jacent ImageJ pour créer une application d'analyse d'images.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser les fonctionnalités avancées de programmation et les composants logiciels de Fiji pour étendre ImageJ
• Assembler de grandes images 3D à partir de carreaux superposés
• Mettre automatiquement à jour une installation de Fiji au démarrage grâce au système de mise à jour intégré
• Choisir parmi un large éventail de langages de script pour construire des solutions d'analyse d'images personnalisées
• Utiliser les puissantes bibliothèques de Fiji, telles qu'ImgLib, sur de grands ensembles de données bioimages
• Déployer leur application et collaborer avec d'autres scientifiques sur des projets similaires

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Pattern Matching est une technique utilisée pour localiser des motifs spécifiques dans une image. Elle peut être utilisée pour déterminer l'existence de caractéristiques spécifiques dans une image capturée, par exemple l'étiquette attendue sur un produit défectueux dans une chaîne de production ou les dimensions spécifiées d'un composant. Elle diffère de la technique "Pattern Recognition" (qui reconnaît des modèles généraux basés sur des collections plus vastes d'échantillons apparentés) en ce sens qu'elle dicte spécifiquement ce que nous recherchons, puis nous indique si le modèle attendu existe ou non.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Ce cours présente les approches, les technologies et les algorithmes utilisés dans le domaine de la recherche de motifs, tels qu'ils s'appliquent à Machine Vision.