Des cours de formation KSQL en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'exercices pratiques interactifs, comment utiliser Confluent KSQL pour implémenter le traitement de flux Apache Kafka sans écrire de code. La formation KSQL est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Clermont-Ferrand ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Clermont-Ferrand. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Clermont-Ferrand, ZI Le Brézet
NobleProg Clermont-Ferrand, 34, Rue Jules Verne , Clermont-Ferrand, france, 63000
Les formations peuvent être organisées dans les locaux à Clermont-Ferrand, dans vos locaux, ou encore en remote.
Les formations sont dispensées en anglais ou en français. Nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants pour adapter le programme de la formation à vos attentes. Les cours sont composés de discussions interactives, parties théoriques et exercices pratiques.
La formation est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client à Clermont ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Clermont.
La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif. NobleProg est éditeur du logiciel DaDesktop, dont voici une vidéo de présentation : https://www.dadesktop.com/
Cette formation en direct dans Clermont-Ferrand (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent mettre en œuvre le traitement de flux Apache Kafka sans écrire de code.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Confluent KSQL.
Mettre en place un pipeline de traitement de flux en utilisant uniquement des commandes SQL (pas de codage Java ou Python).
Effectuer le filtrage des données, les transformations, les agrégations, les jointures, le fenêtrage et la sessionnalisation entièrement en SQL.
Concevoir et déployer des requêtes interactives et continues pour l'ETL en continu et l'analyse en temps réel.
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