Online or onsite, instructor-led live Kubiya AI training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use Kubiya AI to automate DevOps workflows, enhance collaboration, and streamline cloud operations using conversational AI.
Kubiya AI training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Toulouse onsite live Kubiya AI trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Toulouse, centre ville
NobleProg Toulouse, 9 Rue de Sébastopol, Toulouse, france, 31000
Une très belle salle de formation en plein cœur de Toulouse !
La salle est très lumineuse, avec vue sur la place Wilson.
Dans un cadre serein et attractif , tout est réuni pour que vos rendez-vous professionnels se déroulent dans les meilleures conditions.
Situé à deux pas du métro Jean Jaures et d'un parking.
Cette formation en direct dans Toulouse (en ligne ou sur site) s'adresse aux équipes DevOps de niveau avancé et aux architectes informatiques qui souhaitent tirer parti de l'IA de Kubiya pour automatiser et optimiser les opérations DevOps au niveau de l'entreprise.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Personnaliser l'IA Kubiya pour des environnements d'entreprise DevOps spécifiques.
Intégrer l'IA Kubiya avec les outils CI/CD utilisés dans l'entreprise DevOps.
Améliorer l'automatisation DevOps avec des workflows pilotés par l'IA.
Assurer la sécurité et la conformité des processus DevOps pilotés par l'IA.
Cette formation en direct avec instructeur en Toulouse (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud de niveau intermédiaire et aux responsables des opérations qui souhaitent améliorer la gestion de leur infrastructure cloud en utilisant l'IA de Kubiya.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Intégrer l'IA de Kubiya dans l'infrastructure cloud.
Automatiser le provisionnement et la gestion des ressources cloud.
Optimiser les coûts du cloud à l'aide d'analyses basées sur l'IA.
Améliorer la sécurité du cloud grâce à une surveillance pilotée par l'IA.
Cette formation en direct avec instructeur à Toulouse (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de niveau intermédiaire DevOps et aux responsables CI/CD qui souhaitent améliorer leurs pipelines avec l'automatisation de l'IA à l'aide de Kubiya AI.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les fondamentaux de l'intégration de l'IA dans les pipelines DevOps.
Mettre en œuvre l'IA de Kubiya au sein d'outils CI/CD populaires tels que Jenkins et GitLab CI.
Automatiser les tâches du pipeline CI/CD avec l'IA de Kubiya.
Surveiller et gérer les pipelines CI/CD en utilisant l'IA pour une détection proactive des problèmes.
Cette formation en direct dans Toulouse (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et spécialistes de l'automatisation de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'IA de Kubiya et tirer parti de toutes ses capacités pour des opérations à grande échelle.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Automatiser des workflows complexes en utilisant l'IA de Kubiya.
Personnaliser les réponses et les actions de l'IA.
Mettre à l'échelle DevOps les opérations avec Kubiya AI.
Dépanner et optimiser les implémentations de Kubiya AI.
Comprendre et mettre en œuvre des mesures de sécurité et de conformité.
Intégrer l'IA Kubiya avec des outils CI/CD avancés et des services cloud supplémentaires.
Mettre en place un suivi des performances et créer des rapports personnalisés.
Cette formation en direct dans Toulouse (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants et aux responsables informatiques qui souhaitent explorer les capacités de l'IA de Kubiya et l'intégrer à leurs outils existants.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les caractéristiques et les avantages de Kubiya AI.
Mettre en place et configurer Kubiya AI dans leur environnement.
Mettre en œuvre les cas d'utilisation de base de l'IA de Kubiya dans DevOps.
Intégrer l'IA Kubiya avec les outils DevOps existants.
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