Formation Natural Language Understanding (NLU) en Grenoble
Online or onsite, instructor-led live Natural Language Understanding (NLU) training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use NLU techniques and tools to analyze, interpret, and derive meaningful insights from human language data.
NLU training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Natural Language Understanding (NLU) training can be carried out locally on customer premises in Grenoble or in NobleProg corporate training centers in Grenoble.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Grenoble, Centre Ville Proche Gare
NobleProg Grenoble, 34 avenue Felix Viallet, Grenoble, france, 38000
Les formations peuvent être organisées dans les locaux à Grenoble, dans vos locaux, ou encore en remote.
Les formations sont dispensées en anglais ou en français. Nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants pour adapter le programme de la formation à vos attentes. Les cours sont composés de discussions interactives, parties théoriques et exercices pratiques.
La formation est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client à Grenoble ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Grenoble.
La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif. NobleProg est éditeur du logiciel DaDesktop, dont voici une vidéo de présentation : https://www.dadesktop.com/
Cette formation en direct avec instructeur en Grenoble (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent se spécialiser dans les techniques d'apprentissage profond de pointe pour NLU.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principales différences entre les modèles NLU et NLP.
Appliquer des techniques avancées d'apprentissage profond aux tâches NLU.
Explorer les architectures profondes telles que les transformateurs et les mécanismes d'attention.
Tirer parti des tendances futures en matière de NLU pour construire des systèmes d'IA sophistiqués.
Cette formation en Grenoble (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent explorer les techniques de pointe en matière d'ULA et de compréhension sémantique.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de la compréhension sémantique et de l'IA contextuelle.
Travailler avec des modèles de pointe tels que les transformateurs et les modèles de langage pré-entraînés.
Mettre en œuvre des techniques NLU pour améliorer la compréhension du langage par l'IA.
Développer des applications qui exploitent l'analyse sémantique et l'IA contextuelle.
Cette formation en direct avec instructeur dans Grenoble (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur expertise dans les techniques modernes de l'ULA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre des techniques NLU avancées pour les systèmes d'IA.
Exploiter les modèles d'apprentissage profond pour la compréhension sémantique.
Effectuer la reconnaissance et la classification d'intentions dans des applications complexes.
Utiliser des outils de pointe comme Hugging Face Transformers pour les tâches NLU.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Grenoble (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent apprendre les fondamentaux de la NLU et comment elle s'intègre dans le paysage plus large de la PNL.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux de Natural Language Understanding (NLU).
Faire la différence entre NLU et NLP.
Explorer les techniques de base pour l'interprétation du langage et la compréhension du contexte.
Appliquer les techniques de NLU à des tâches simples de traitement de texte.
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