En ligne ou sur site, nos cours de formation en direct avec instructeur pour Pandas vous montrent, grâce à des pratiques interactives et concrètes, comment utiliser Pandas pour effectuer des analyses de données, des analyses prédictives et des tâches d'apprentissage automatique.
La formation Pandas est disponible en mode « formation en direct en ligne » ou « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (aussi appelée « formation en direct à distance ») s'effectue via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut se dérouler localement dans les locaux du client à Lille ou dans les centres de formation corporative de NobleProg à Lille.
Pandas est également connu sous le nom de Python Pandas.
NobleProg – Votre prestataire de formation local
Lille, Gare Flandres
NobleProg Lille, 21 Avenue le Corbusier, Lille, france, 59800
Face à la Gare Flandres TGV /h4>
Depuis les gares de Lille
Depuis Lille-Flandres : l’adresse se trouve essentiellement juste à côté de la gare — environ 1 à 3 minutes à pied.
Depuis Lille-Europe : marchez en direction de Lille-Flandres par l’avenue Le Corbusier. Comptez environ 5 à 10 minutes à pied.
Vous n’avez donc pas besoin de prendre le bus ou le métro si vous arrivez en train.
Si vous arrivez en bus
Les arrêts de bus les plus proches de l’avenue Le Corbusier sont notamment Lion d’Or et Jacquet. Plusieurs lignes desservent le secteur, notamment les lignes 13, 86, L5 et L91.
Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (1)
Le formateur développe la formation en fonction du rythme des participants
Farris Chua
Formation - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Lille, Gare Flandres](/public/venue/lille-lille-gare-flandres.jpg)