Formation Physical AI en Marseille

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Marseille (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer les aspects éthiques, légaux et de gouvernance du développement de l'IA physique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les défis éthiques liés à l'IA physique.
• Identifier les cadres de gouvernance et les régulations clés.
• Développer des stratégies pour un développement responsable de l'IA.
• Analyser des études de cas sur les dilemmes éthiques dans le déploiement de l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'humain dans les lieux de travail modernes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l’IA Physique Centrée sur l'Humain et ses applications.
• Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité au travail.
• Identifier et résoudre les défis des interactions homme-machine.
• Concevoir des flux de travail qui optimisent la collaboration entre humains et systèmes pilotés par l'IA.
• Promouvoir une culture d'innovation et d'adaptabilité dans les lieux de travail intégrés à l’IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants intermédiaires qui souhaitent explorer l'application de l'IA physique dans les environnements industriels, du concept à la mise en œuvre.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA physique et son rôle dans l'innovation industrielle.
• Concevoir et simuler des systèmes physiques pilotés par l'intelligence artificielle pour la fabrication et la logistique.
• Mettre en œuvre les technologies de l'IA physique pour optimiser les flux de travail et les processus.
• Évaluer la faisabilité et l'évolutivité des applications d'IA physique.
• Surmonter les défis liés à l'intégration de l'IA physique dans les systèmes industriels existants.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Marseille (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leurs compétences dans la conception, le programmation et la déploiement de systèmes autonomes avancés.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des systèmes robotiques avancés avec des capacités autonomes.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA à la pointe pour la prise de décision et le contrôle.
• Intégrer et optimiser les données des capteurs en temps réel pour une performance accrue.
• Utiliser des outils de simulation avancés pour tester et valider les systèmes.
• S'attaquer aux défis complexes liés à l'automatisation et au déploiement.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en conception, programmation et déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique et ses applications en robotique et automatisation.
• Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
• Implémenter des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
• Tirer parti des outils de simulation pour le test et l'optimisation robotique.
• Aborder des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur à Marseille (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent explorer les fondamentaux de l'IA physique, y compris ses composants, son processus de développement et la mise en œuvre pratique des machines intelligentes de base.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les applications potentielles de l'IA physique.
• Concevoir et prototyper des systèmes robotiques simples alimentés par IA.
• Mettre en œuvre des algorithmes d'IA de base pour la perception machine et la prise de décision.
• Naviguer et utiliser des outils comme ROS pour le développement en robotique.
• Intégrer le matériel et logiciel pour construire des machines intelligentes fonctionnelles.