Formation Prometheus en Lille

Ce cours, dirigé par un formateur en ligne ou sur site, s'adresse aux ingénieurs DevOps et SREs de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour des grands environnements.

À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Architecturer Prometheus et Grafana pour des environnements à grande échelle et distribués.
• Optimiser les performances de Prometheus pour des systèmes à fort trafic.
• Configurer Grafana pour des ensembles de données volumineux et des visualisations complexes.
• Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et de mise à l'échelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et ingénieurs DevOps intermédiaires qui souhaitent instrumenter leurs applications pour exporter et surveiller efficacement des métriques personnalisées à l'aide de Prometheus et Grafana.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'importance des métriques personnalisées pour la surveillance des applications.
• Instrumenter les applications pour exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
• Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les métriques personnalisées.
• Appliquer les bonnes pratiques pour intégrer la surveillance dans le cycle de développement.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux administrateurs Kubernetes et ingénieurs DevOps de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en surveillance pour les clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance de Kubernetes.
• Surveiller les métriques clés des pods, nœuds et services.
• Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser la santé et les performances du cluster.
• Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour une résolution proactive des problèmes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour l'évolutivité des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels DevOps et SRE de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en alerting et automatisation avec Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des règles d'alerting avancées dans Prometheus.
• Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes en utilisant des webhooks.
• Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
• Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux ingénieurs cloud et DevOps intermédiaires qui souhaitent améliorer l'observabilité cloud avec Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec des plateformes cloud.
• Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
• Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services cloud.
• Tirer parti des outils et intégrations natifs du cloud pour la scalabilité de la surveillance.

Cette formation dirigée par un formateur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels DevOps et SRE de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des tableaux de bord impactants et optimiser leurs pratiques de surveillance en utilisant Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
• Créer et configurer des éléments avancés de tableau de bord Grafana.
• Utiliser le paramétrage Grafana pour des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
• Mettre en place des mécanismes d'alerte pour améliorer la vigilance opérationnelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en Lille est destinée aux administrateurs système débutants et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent développer des compétences de base en surveillance en utilisant Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'importance et le rôle de la surveillance dans les environnements IT.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus pour des tâches de surveillance basiques.
• Créer des tableaux de bord simples et des alertes pour visualiser les performances du système.
• Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et les performances du système.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en Lille est destinée aux professionnels IT débutants et aux pratiquants DevOps qui souhaitent apprendre les bases de Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le but et les principales fonctionnalités de Grafana et Prometheus.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus sur un environnement Linux.
• Configurer des sources de données de base et des tableaux de bord dans Grafana.
• Surveiller les métriques système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.

Cette formation en direct avec instructeur en Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Prometheus pour surveiller les systèmes et les applications de manière native ou par le biais de microservices hautement dynamiques fonctionnant dans un environnement en nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Prometheus.
• Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les concepts fondamentaux de Prometheus.
• Apprendre à interroger les données à l'aide de PromQL.
• Construire des visualisations et des tableaux de bord avec Grafana.
• Configurer la surveillance des systèmes et les règles d'alerte.
• Analyser et optimiser les performances des systèmes et des applications.
• Permettre une intégration sécurisée à des points d'extrémité distants et à des systèmes existants.