Des cours de formation SciPy en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par le biais d'une pratique interactive comment utiliser SciPy pour créer des fonctions informatiques scientifiques avancées avec Python. La formation SciPy est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Marseille ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Marseille. SciPy est également connu sous le nom de Python scientifique. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Marseille, Quartier du Prado
NobleProg Marseille, 565 Avenue du Prado, Marseille, france, 13008
Au cœur du prestigieux quartier d’affaires de l’avenue du Prado, entouré de verdure et proposant une vue plongeante sur la mer. Ce centre d'affaires est installé dans un immeuble de standing à l’architecture contemporaine.
Véritable plate-forme, le centre d'affaires met à la disposition des entreprises, toute une gamme de services et de moyens techniques à la technologie avancée, favorisant ainsi le développement de l’activité de ses clients.
Avion: Aéroport International Marseille-Provence à 40 minutes.
Bus: Lignes 19 et 83. Arrêt "La Plage".
Tram: Ligne 2. Arrêt " Rond-Point du Prado"
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser SciPy pour créer des fonctions de calcul scientifique avancées avec Python.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des fonctions de calcul scientifique.
Tirer pleinement parti des fonctionnalités de SciPy en réalisant des exemples pratiques d'opérations complexes.
Implémenter et optimiser des algorithmes et des fonctions mathématiques pour résoudre des problèmes scientifiques.
Concevoir des structures de données et des méthodes d'interpolation pour la visualisation, le traitement et l'analyse.
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