Les cours de formation Apache Spark Streaming en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'exercices pratiques interactifs, comment utiliser les fonctionnalités Spark Streaming dans le traitement et l'analyse des données en temps réel. La formation Spark Streaming est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Strasbourg ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Strasbourg. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Strasbourg, gare de Kibitzenau
Le Lodge Business Center, 20 avenue du Neuhof , Strasbourg, France, 67100
Accès: face à la station de tram de la Kibitzenau, en ZFU.
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en direct avec instructeur dans Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données, aux scientifiques de données et aux programmeurs qui souhaitent utiliser les fonctionnalités de Spark Streaming dans le traitement et l'analyse de données en temps réel.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser Spark Streaming pour traiter des flux de données en temps réel et les utiliser dans des bases de données, des systèmes de fichiers et des tableaux de bord en temps réel.
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