Les formations en direct animées par un instructeur, en ligne ou sur site, sur l'Apprentissage supervisé (Supervised Learning) mettent en évidence, à travers une pratique interactive et concrète, comment utiliser les techniques d'apprentissage automatique supervisé pour former des modèles, effectuer des prédictions et analyser efficacement les schémas de données.
La formation sur l'Apprentissage supervisé est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (aussi appelée « formation à distance en direct ») est réalisée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être organisée localement sur les lieux du client à Rennes ou dans les centres de formation corporative de NobleProg à Rennes.
L'Apprentissage supervisé est également connu sous le nom d'Apprentissage automatique supervisé.
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Rennes, Place St Anne
NobleProg Rennes, 3, rue de Robien , Rennes, france, 35000
Métro Saint Anne
Parking Place Hoche
Bus 36 - 51 - 70 -
71 - 151ex
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en Rennes (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants ayant différents niveaux d'expertise et souhaitant tirer parti de la plateforme Google AutoML pour créer des chatbots personnalisés pour diverses applications.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux du développement d'un chatbot.
Naviguer sur la Google Cloud Platform et accéder à AutoML.
Préparer les données pour l'entraînement des modèles de chatbot.
Former et évaluer des modèles de chatbot personnalisés en utilisant AutoML.
Déployer et intégrer les chatbots dans différentes plateformes et canaux.
Contrôler et optimiser les performances des chatbots au fil du temps.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques de maintenance prédictive pilotées par l'IA dans la fabrication de semi-conducteurs afin d'améliorer l'efficacité de production et de réduire les pannes d'équipements inattendues.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre des modèles IA pour prédire les pannes d'équipements dans la fabrication de semi-conducteurs.
Analyser les données de maintenance pour identifier les motifs et tendances indiquant des problèmes potentiels.
Intégrer la maintenance prédictive pilotée par l'IA dans les processus existants de fabrication.
Réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance grâce à une gestion proactive des équipements.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies d'IA dans l'industrie de la fabrication de semi-conducteurs.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et comment ils s'appliquent à la fabrication de semi-conducteurs.
Identifier les domaines dans la fabrication de semi-conducteurs où l'IA peut être efficacement mise en œuvre.
Utiliser des outils et techniques d'IA pour améliorer l'efficacité de production et le contrôle qualité.
Mettre en place des modèles d'IA de base pour optimiser les processus de fabrication.
Cette formation en direct avec instructeur à Rennes (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs et utiliser des outils analytiques pour les prévisions de séries temporelles.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Apprendre à appliquer la méthodologie CRISP-DM, sélectionner les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés et améliorer la construction et la performance des modèles.
Utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, et utiliser des outils analytiques pour la prévision de séries temporelles.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) fournit une introduction au domaine de la reconnaissance de formes et de l'apprentissage automatique. Elle aborde des applications pratiques dans les domaines de la statistique, de l'informatique, du traitement du signal, de la vision par ordinateur, de l'exploration de données et de la bio-informatique.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Appliquer des méthodes statistiques fondamentales à la reconnaissance de formes.
Utiliser des modèles clés comme les réseaux de neurones et les méthodes à noyau pour l'analyse des données.
Mettre en œuvre des techniques avancées pour résoudre des problèmes complexes.
Améliorer la précision des prédictions en combinant différents modèles.
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Rennes, Place St Anne](/public/venue/rennes-rennes-city-center.jpg)
