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Plan du cours
Introduction à l'API OpenAI
- Aperçu d'OpenAI et de sa mission
- Présentation de l'API OpenAI et de ses fonctionnalités
- Comprendre les capacités et les limites de l'API
Configuration et Authentification avec l'API
- Création d'un compte OpenAI et obtention d'une clé API
- Méthodes d'authentification et bonnes pratiques
- Exploration de la documentation et des ressources de l'API
Intégration des Modèles OpenAI dans les Applications
- Choix du modèle approprié pour votre application
- Implémentation des requêtes API pour la génération et la complétion de texte
- Gestion des formats d'entrée et de sortie des données
Utilisation Avancée et Optimisation
- Optimisation des entrées et sorties du modèle pour des cas d'utilisation spécifiques
- Travail avec de grands ensembles de données et le traitement par lots
- Mise en œuvre de stratégies de mise en cache et de limitation de taux
Bonnes Pratiques pour les Applications Pilotées par l'IA
- Assurance d'une utilisation éthique des modèles IA
- Gestion de la vie privée des utilisateurs et de la sécurité des données
- Surveillance de la performance et de la fiabilité du modèle
Applications Réelles et Études de Cas
- Exploration des cas d'utilisation des applications pilotées par l'IA dans divers secteurs
- Études de cas d'implémentations réussies
- Discussion sur les défis et les leçons apprises
Résumé et Prochains Pas
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
- Familiarité avec les langages de programmation (Python recommandé)
- Expérience dans l'utilisation d'APIs
Public cible
- Développeurs
- Scientifiques des données
- Professionnels de l'IA
14 Heures