Plan du cours

Introduction à l'API OpenAI

  • Aperçu d'OpenAI et de sa mission
  • Présentation de l'API OpenAI et de ses fonctionnalités
  • Comprendre les capacités et les limites de l'API

Configuration et Authentification avec l'API

  • Création d'un compte OpenAI et obtention d'une clé API
  • Méthodes d'authentification et bonnes pratiques
  • Exploration de la documentation et des ressources de l'API

Intégration des Modèles OpenAI dans les Applications

  • Choix du modèle approprié pour votre application
  • Implémentation des requêtes API pour la génération et la complétion de texte
  • Gestion des formats d'entrée et de sortie des données

Utilisation Avancée et Optimisation

  • Optimisation des entrées et sorties du modèle pour des cas d'utilisation spécifiques
  • Travail avec de grands ensembles de données et le traitement par lots
  • Mise en œuvre de stratégies de mise en cache et de limitation de taux

Bonnes Pratiques pour les Applications Pilotées par l'IA

  • Assurance d'une utilisation éthique des modèles IA
  • Gestion de la vie privée des utilisateurs et de la sécurité des données
  • Surveillance de la performance et de la fiabilité du modèle

Applications Réelles et Études de Cas

  • Exploration des cas d'utilisation des applications pilotées par l'IA dans divers secteurs
  • Études de cas d'implémentations réussies
  • Discussion sur les défis et les leçons apprises

Résumé et Prochains Pas

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les langages de programmation (Python recommandé)
  • Expérience dans l'utilisation d'APIs

Public cible

  • Développeurs
  • Scientifiques des données
  • Professionnels de l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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