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Durée 7 heures
Plan du cours
Fondamentaux des agents IA et des API OpenAI
- Qu'est-ce qu'un agent IA et en quoi diffère-t-il d'un chatbot basique ?
- Cas d'utilisation professionnels courants pour les assistants et les agents de flux de travail.
- Concepts clés des API OpenAI, requêtes et réponses.
- Planification d'un flux de travail simple pour un agent dédié à une tâche professionnelle.
Démarrage avec l'environnement de développement
- Préparation de l'accès aux API, des identifiants et de la configuration locale.
- Choix entre Python ou JavaScript pour l'implémentation.
- Réalisation d'une première requête API et analyse du résultat.
- Compréhension des paramètres de base de la requête et de la sortie structurée.
Conception de prompts et d'instructions
- Rédaction d'instructions claires pour guider le comportement de l'agent.
- Structuration des prompts pour obtenir des réponses fiables et utiles.
- Utilisation d'exemples, de contraintes et de formats de sortie prédéfinis.
- Éviter les erreurs courantes dans la conception des prompts.
Utilisation d'outils et flux de travail multi-étapes
- Introduction à l'utilisation d'outils et aux schémas d'appel de fonctions.
- Définition d'outils simples pour des tâches professionnelles et la consultation de données.
- Transmission de données structurées entre le modèle et les outils.
- Orchestration d'un flux de travail d'agent multi-étapes basique.
Gestion du contexte, fiabilité et sécurité
- Gestion des conversations multivolets et de l'état de session.
- Maintenir les réponses focalisées, cohérentes et orientées vers la tâche.
- Application de garde-fous basiques, de modération et de stratégies de secours.
- Surveillance de l'utilisation des tokens, des coûts et des points de défaillance courants.
Construction et revue d'un agent IA professionnel simple
- Création d'un agent IA complet pour un scénario professionnel réaliste.
- Connexion des prompts, outils et logique de flux de travail.
- Test de l'agent avec des cas d'utilisation exemples et affinage du design.
- Récapitulatif des apprentissages clés et étapes suivantes pour la planification de la production.
Pré requis
- Connaissance des concepts de base des API et des données JSON
- Expérience en Python ou JavaScript pour des tâches simples de script
- Expérience en programmation de base
Public cible
- Développeurs souhaitant créer des assistants IA et des agents de flux de travail pratiques
- Équipes produit techniques explorant les applications propulsées par OpenAI
- Architectes solutions et équipes innovation évaluant des cas d'utilisation pour agents IA
