Formation From Zero to AI
Ce cours propose une introduction complète aux concepts fondamentaux nécessaires à une bonne compréhension de l'intelligence artificielle.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent apprendre les concepts essentiels en matière de probabilités, de statistiques, de programmation et d'apprentissage automatique, et les appliquer au développement de l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts de base des probabilités et des statistiques, et les appliquer à des scénarios du monde réel.
- Écrire et comprendre un code de programmation procédural, fonctionnel et orienté objet.
- Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage automatique telles que la classification, le regroupement et les réseaux neuronaux.
- Développer des solutions d'intelligence artificielle en utilisant des moteurs de règles et des systèmes experts pour la résolution de problèmes.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Probabilité (3.5h)
- Définition des probabilités
- Distribution binomiale
- Exercices d'utilisation quotidienne
Statistics (10.5h)
- Descriptifs Statistics
- Inférentiel Statistics
- Régression
- Régression logistique
- Exercices
Introduction à Programming (3.5h)
- Procédural Programming
- Fonctionnelle Programming
- OOP Programming
- Exercices (écrire la logique d'un jeu au choix, par exemple le jeu de la croix et du morpion)
Machine Learning (10.5h)
- Classification
- Regroupement
- Neural Networks
- Exercices (écrire l'IA pour un jeu informatique au choix)
Moteurs de règles et systèmes experts (7 heures)
- Introduction aux moteurs de règles
- Ecrire une IA pour le même jeu et combiner les solutions dans une approche hybride
Pré requis
- Aucun. Tous les concepts tels que les probabilités et les statistiques seront expliqués pendant ce cours. Si vous êtes déjà familier avec les probabilités et les statistiques, veuillez vous référer à notre code de cours aiint.
Public
- Débutants intéressés par l'apprentissage de l'Intelligence Artificielle, Machine Learning, et de la programmation.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Nos clients témoignent (5)
Le rythme était bon, avec un mélange agréable de partage de connaissances, de démonstrations et de travaux pratiques. Filip était très motivant et a fourni l'énergie nécessaire pour suivre le cours. C'est une bonne chose qu'il y ait eu beaucoup de cours individuels, avec Filip qui a fait des exercices de formation individuels.
Colin - Worldpay
Formation - BPMN, DMN, and CMMN - OMG standards for process improvement
Traduction automatique
La formation a certainement comblé某些部分被识别为不属于目标语言的文本,因此我将这部分保持原样以确保信息的准确性。请允许我进行调整以提供一个完全符合要求的翻译: La formation a certainement comblé certains des lacunes dans mes connaissances laissées par la lecture du OptaPlanner userguide. Elle m'a donné une bonne compréhension globale de la façon d'aborder l'utilisation du OptaPlanner dans nos projets à venir.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Formation - OptaPlanner in Practice
Traduction automatique
Tous les exemples partagés des fonctions et/ou opérateurs sont bien expliqués.
Brian Amlon - Thakral One, Inc.
Formation - Introduction to Drools 7 for Developers
Traduction automatique
beaucoup de pratiques sont les bienvenues, de nombreux cas d'essai et d'apprentissage sont intégrés
Nadia Ivaniuk - Credit Suisse (Poland) Sp.z o.o.
Formation - Modelling Decision and Rules with OMG DMN
Traduction automatique
Exercices et résolution de problèmes en groupe lorsque les problèmes étaient plus difficiles.
Randy Comer Comer - Sandia National Labs
Formation - Drools 7 and DSL for Business Analysts
Traduction automatique
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