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Durée 21 heures (3 jours)
Plan du cours
AutoGen dans le contexte d'entreprise
- L'importance des agents intelligents pour les opérations commerciales
- Revue de l'architecture et de l'extensibilité d'AutoGen
- Considérations relatives à la sécurité, à la traçabilité et à la gouvernance
Automatisation des flux de travail d'entreprise avec AutoGen
- Conception de flux de travail multi-agents pour la coordination des tâches
- Scénarios d'automatisation basés sur les rôles : traitement des demandes, approbations, résumés
- Logique d'exécution automatique et d'escalade pour la continuité des affaires
Intégration d'AutoGen avec LangChain
- Composants de LangChain et compatibilité avec AutoGen
- Enchaînement des agents et des outils avec mémoire, outils et logique
- LangChain Expression Language (LCEL) pour les flux de travail complexes
Pipelines de Génération Améliorée par Récupération (RAG)
- Connexion des agents AutoGen aux bases de connaissances d'entreprise
- Intégration, recherche vectorielle et pipelines de récupération
- Augmentation des données privées avec des modèles open source ou propriétaires
Intégration avec les outils d'entreprise
- Utilisation d'API pour connecter Jira, Slack, Outlook, SharePoint et plus encore
- Déclenchement de flux de travail via des interfaces de chat et des systèmes de gestion de tickets
- Notifications en temps réel, journalisation et audit
Déploiement, surveillance et dimensionnement
- Packaging des agents AutoGen pour le déploiement
- Surveillance des interactions, de l'utilisation et des performances des agents
- Dimensionnement des agents à travers les départements et les régions géographiques
Laboratoire de prototypage de cas d'usage d'entreprise
- Idéation en groupe : scénarios d'entreprise pour l'automatisation
- Construction de flux de travail d'agents personnalisés avec l'assistance du formateur
- Simulation d'environnements de production pour validation
Récapitulatif et prochaines étapes
Pré requis
- Maîtrise de la programmation Python
- Expérience avec les LLM et l'ingénierie de prompts
- Familiarité avec les outils d'automatisation d'entreprise ou de gestion de flux de travail
Public cible
- Équipes IA d'entreprise
- Architectes de solutions
- Stratèges de l'innovation
Nos clients témoignent (1)
J'ai apprécié qu'il fournisse constamment des exemples, tout en offrant du temps pour le travail individuel sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduction automatique
