Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
AutoGen dans le Contexte d'Entreprise
- Pourquoi les agents intelligents sont importants pour les opérations commerciales
- Revue de l'architecture et de l'extensibilité d'AutoGen
- Considérations sur la sécurité, la traçabilité et la gouvernance
Automatisation des Workflows d'Entreprise avec AutoGen
- Conception de workflows multi-agents pour la coordination des tâches
- Scénarios d'automatisation basés sur les rôles : gestion des demandes, approbations, résumés
- Logique d'exécution automatique et d'escalade pour la continuité des affaires
Intégration d'AutoGen avec LangChain
- Composants de LangChain et compatibilité avec AutoGen
- Enchaînement des agents et outils avec la mémoire, les outils et la logique
- Langage d'Expression de LangChain (LCEL) pour des workflows complexes
Pipelines de Génération Augmentée par la Récupération (RAG)
- Connexion d'agents AutoGen aux bases de connaissances d'entreprise
- Embedding, recherche vectorielle et pipelines de récupération
- Augmentation des données privées avec des modèles open-source ou propriétaires
Intégration avec les Outils d'Entreprise
- Utilisation d'API pour connecter Jira, Slack, Outlook, SharePoint et plus encore
- Déclenchement de workflows via des interfaces de chat et des systèmes de tickets
- Notifications en temps réel, journalisation et audit
Déploiement, Surveillance et Mise à l'Échelle
- Empaquetage d'agents AutoGen pour le déploiement
- Surveillance des interactions d'agents, de leur utilisation et de leurs performances
- Mise à l'échelle des agents dans différents départements et régions géographiques
Laboratoire de Prototypage de Cas d'Utilisation en Entreprise
- Idéation en groupe : scénarios d'entreprise pour l'automatisation
- Construction de workflows d'agents personnalisés avec le soutien de l'instructeur
- Simulation d'environnements de production pour la validation
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Maîtrise de la programmation Python
- Expérience avec les LLM et l'ingénierie des prompts
- Connaissance des outils d'automatisation ou de workflow d'entreprise
Public cible
- Équipes d'IA d'entreprise
- Architectes de solutions
- Stratèges en innovation
21 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai apprécié qu'il fournisse constamment des exemples, tout en offrant du temps pour le travail individuel sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduction automatique