Plan du cours

Introduction aux Agents LLM et AutoGen Studio

  • Qu'est-ce que les systèmes multi-agents?
  • Aperçu de AutoGen et de AutoGen Studio
  • Comprendre l'interface de conception visuelle

Planification des Flux de Travail Basés sur les Agents

  • Identifier les cas d'utilisation d'affaires pour la collaboration entre agents
  • Capter les objectifs des utilisateurs aux interactions entre agents
  • Définir le flux des tâches et les déclencheurs

Création et Configuration des Agents

  • Affecter les rôles et les comportements des agents
  • Rédiger des invitations efficaces et des objectifs
  • Utiliser des modèles d'agents pré-définis contre personnalisés

Gestion des Systèmes Multi-Agents Communication

  • Définir la transmission de messages et la coordination
  • Contrôler le tour des agents et les chemins logiques
  • Créer des groupes d'agents et leurs dépendances

Gestion des Erreurs et Réponses Management

  • Traiter les entrées manquantes et les stratégies de repli
  • Journalisation et revue des flux de conversation
  • Raffiner la logique en fonction des retours d'agents

Déploiement Sans Code et Tests

  • Exécuter les flux de travail dans AutoGen Studio
  • Déboguer à l'aide de l'historique visuel de l'exécution
  • Ajuster les flux de travail en fonction des résultats des tests

Scénarios du Monde Réel Use Case et Meilleures Pratiques

  • Automatisation interne des workflows (par exemple, résumé, approbations)
  • Développer des prototypes de produits avec une logique AI
  • Conseils pour la conception d'agents évolutive et réutilisable

Récapitulatif et Prochains Pas

Pré requis

  • Une compréhension des concepts d'IA ou de l'automatisation
  • Aise avec les outils visuels et la modélisation de processus
  • Aucune expérience préalable en codage requise

Public cible

  • Gestionnaires de produits
  • Business analystes
  • Équipes d'innovation et non-coders
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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