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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction aux agents LLM et à AutoGen Studio
- Qu'est-ce qu'un système multi-agents ?
- Présentation d'AutoGen et d'AutoGen Studio
- Compréhension de l'interface de conception visuelle
Planification des workflows basés sur les agents
- Identification des cas d'usage commerciaux pour la collaboration entre agents
- Correspondance des objectifs utilisateurs aux interactions des agents
- Conception des flux de tâches et des déclencheurs
Création et configuration des agents
- Attribution des rôles et des comportements aux agents
- Rédaction d'invites et d'objectifs efficaces
- Utilisation de modèles d'agents prédéfinis ou personnalisés
Gestion de la communication multi-agents
- Conception du passage de messages et de la coordination
- Contrôle des tours de parole des agents et des chemins logiques
- Création de groupes d'agents et de dépendances
Gestion des erreurs et des réponses
- Gestion des entrées manquantes et des solutions de repli
- Journalisation et examen des flux de conversation
- Ajustement de la logique sur la base des retours des agents
Déploiement et tests sans code
- Exécution des workflows dans AutoGen Studio
- Débogage à l'aide de l'historique d'exécution visuel
- Ajustement des workflows en fonction des résultats des tests
Cas d'usage réels et bonnes pratiques
- Automatisation des workflows internes (p. ex., résumés, approbations)
- Création de prototypes de produits avec logique IA
- Conseils pour une conception d'agents scalable et réutilisable
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts d'IA ou d'automatisation
- Un à l'aise avec les outils visuels et la modélisation de processus
- Aucune expérience préalable en programmation requise
Public cible
- Gestionnaires de produit
- Analystes métier
- Équipes d'innovation et profils non-techniques
Nos clients témoignent (1)
J'ai apprécié qu'il fournisse constamment des exemples, tout en offrant du temps pour le travail individuel sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduction automatique