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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction aux agents LLM et à AutoGen Studio

  • Qu'est-ce qu'un système multi-agents ?
  • Présentation d'AutoGen et d'AutoGen Studio
  • Compréhension de l'interface de conception visuelle

Planification des workflows basés sur les agents

  • Identification des cas d'usage commerciaux pour la collaboration entre agents
  • Correspondance des objectifs utilisateurs aux interactions des agents
  • Conception des flux de tâches et des déclencheurs

Création et configuration des agents

  • Attribution des rôles et des comportements aux agents
  • Rédaction d'invites et d'objectifs efficaces
  • Utilisation de modèles d'agents prédéfinis ou personnalisés

Gestion de la communication multi-agents

  • Conception du passage de messages et de la coordination
  • Contrôle des tours de parole des agents et des chemins logiques
  • Création de groupes d'agents et de dépendances

Gestion des erreurs et des réponses

  • Gestion des entrées manquantes et des solutions de repli
  • Journalisation et examen des flux de conversation
  • Ajustement de la logique sur la base des retours des agents

Déploiement et tests sans code

  • Exécution des workflows dans AutoGen Studio
  • Débogage à l'aide de l'historique d'exécution visuel
  • Ajustement des workflows en fonction des résultats des tests

Cas d'usage réels et bonnes pratiques

  • Automatisation des workflows internes (p. ex., résumés, approbations)
  • Création de prototypes de produits avec logique IA
  • Conseils pour une conception d'agents scalable et réutilisable

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts d'IA ou d'automatisation
  • Un à l'aise avec les outils visuels et la modélisation de processus
  • Aucune expérience préalable en programmation requise

Public cible

  • Gestionnaires de produit
  • Analystes métier
  • Équipes d'innovation et profils non-techniques

Nombre de participants


Prix par participant

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