Plan du cours
1. Introduction aux Applications LLM et à AutoGen v0.4
- Aperçu des Modèles de Langue Large (LLMs) : Comprendre leurs capacités et applications.
- Introduction à AutoGen v0.4 : Explorer ses fonctionnalités, son architecture et comment il simplifie le développement de systèmes d'IA agente.
2. Concepts et Composants Principaux d'AutoGen
- Comprendre l'Architecture en Couches :
- Couche de Base : Architecture basée sur les événements soutenant des flux de travail dynamiques.
- API AgentChat : Créer des agents tâche-orientés avec des API de haut niveau.
- Extensions : Intégrer des agents, outils et modules de mémoire personnalisés pour améliorer les fonctionnalités.
- Messagerie Asynchrone : Implémenter des styles d'interaction basés sur les événements et les requêtes-réponses.
3. Création de Votre Première Application Multi-Agent
- Définir les Agents : Créer des agents Assistant et Proxy Utilisateur.
- Etablir la Communication entre les Agents : Configurer la messagerie asynchrone entre les agents.
- Implémenter une Application d'Exemple : Développer un système multi-agent simple pour résoudre une tâche spécifique.
- Outils de Suivi et de Débogage : Utiliser le suivi des métriques intégré et la traçabilité des messages pour le monitoring en temps réel.
4. Études de Cas et Meilleures Pratiques
- Applications Réelles : Examen d'implémentations réussies d'AutoGen dans divers secteurs.
- Meilleures Pratiques : Directives pour concevoir des applications LLM efficaces et évolutives en utilisant AutoGen.
- Défis et Solutions : Aborder les défis courants rencontrés lors du développement et leurs solutions.
- Questions-Réponses
Le workshop est destiné à :
- développeurs logiciels
- scientifiques des données
- ingénieurs de données
- personnes ayant une formation ou un intérêt en programmation qui souhaitent apprendre la programmation IA.
Pré requis
Prérequis - Programmation Python
Nos clients témoignent (5)
J'ai apprécié qu'il fournissait constamment des exemples tout en offrant du temps pour travailler individuellement sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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J'ai vraiment apprécié les explications du fond théorique et la façon dont elles étaient présentées. Cela m'a aidé à comprendre comment le processus fonctionne.
Norbert
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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La première partie plus pratique était vraiment passionnante. Merci pour le cours. Le présentateur, Abhi, était vraiment bien préparé, il est un bon orateur et possède beaucoup de connaissances sur le sujet de la présentation.
Tomas
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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La vaste connaissance du formateur sur le sujet et les informations condensées.
Stefan
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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Formateur répondant aux questions au fur et à mesure.
Adrian
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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