Plan du cours

1. Introduction aux Applications LLM et à AutoGen v0.4

  • Aperçu des Modèles de Langue Large (LLMs) : Comprendre leurs capacités et applications. 
  • Introduction à AutoGen v0.4 : Explorer ses fonctionnalités, son architecture et comment il simplifie le développement de systèmes d'IA agente.

2. Concepts et Composants Principaux d'AutoGen

  • Comprendre l'Architecture en Couches :
    • Couche de Base : Architecture basée sur les événements soutenant des flux de travail dynamiques.
    • API AgentChat : Créer des agents tâche-orientés avec des API de haut niveau.
    • Extensions : Intégrer des agents, outils et modules de mémoire personnalisés pour améliorer les fonctionnalités.
  • Messagerie Asynchrone : Implémenter des styles d'interaction basés sur les événements et les requêtes-réponses. 

3. Création de Votre Première Application Multi-Agent

  • Définir les Agents : Créer des agents Assistant et Proxy Utilisateur. 
  • Etablir la Communication entre les Agents : Configurer la messagerie asynchrone entre les agents. 
  • Implémenter une Application d'Exemple : Développer un système multi-agent simple pour résoudre une tâche spécifique. 
  • Outils de Suivi et de Débogage : Utiliser le suivi des métriques intégré et la traçabilité des messages pour le monitoring en temps réel. 

4. Études de Cas et Meilleures Pratiques

  • Applications Réelles : Examen d'implémentations réussies d'AutoGen dans divers secteurs.
  • Meilleures Pratiques : Directives pour concevoir des applications LLM efficaces et évolutives en utilisant AutoGen.
  • Défis et Solutions : Aborder les défis courants rencontrés lors du développement et leurs solutions.
  • Questions-Réponses

Le workshop est destiné à :

  • développeurs logiciels
  • scientifiques des données
  • ingénieurs de données
  • personnes ayant une formation ou un intérêt en programmation qui souhaitent apprendre la programmation IA.

Pré requis

Prérequis - Programmation Python

 7 Heures

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