Formation Amazon Web Services (AWS) RoboMaker
[RoboMaker est un service cloud open source qui aide les utilisateurs à créer et à déployer rapidement des applications robotiques. AWS RoboMaker améliore le cadre du Robot Operating System (ROS) avec ses services de cloud, d'apprentissage automatique, de surveillance et de simulation.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les fonctionnalités d'AWS RoboMaker pour créer, simuler et déployer des applications pour les robots et les véhicules et appareils autonomes.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS RoboMaker pour créer, simuler, déployer, gérer, tester et contrôler des applications pour robots.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction
Présentation des fonctionnalités et de l'architecture de AWS RoboMaker
- Concepts et caractéristiques clés
- Cycle de vie du développement robotique
Premiers pas avec AWS RoboMaker
- Configuration d'un compte AWS
- Configurer l'environnement
- Construire et déployer des applications
- Exécution de simulations
- Lancer des exemples d'applications
Développer des applications avec le système d'exploitation Robot (ROS)
- Créer une nouvelle application robotique
- Construction et regroupement d'applications
- Travaux de simulation
- Extensions du nuage
Travailler avec des applications de robotique et de simulation
- Actions relatives aux applications de robot et de simulation (création, visualisation, mise à jour, suppression)
- Actions relatives à la version de l'application du robot
- Actions sur la version de l'application de simulation
Construire des mondes avec la simulation WorldForge
- Concepts et modèles
- Tâches courantes
- Gestion des modèles et des tâches
- Gestion des mondes générés
Emplois de simulation en cours d'exécution
- Configuration d'Amazon VPC
- Accessing de données
- Gérer les travaux de simulation
- Outils de simulation
Gestion des robots, des flottes et des déploiements
- Création et suppression d'un robot
- Enregistrement et désenregistrement de robots
- Création et suppression de flottes
- Travaux de déploiement
Surveillance et protection des services AWS RoboMaker
- Journalisation avec AWS CloudTrail
- Surveillance avec Amazon CloudWatch
- Protection des données et contrôle de l'authentification
- Sécurité de l'infrastructure
- Marquage des ressources
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience en matière de développement d'applications
- Familiarité avec Amazon Web Services (AWS)
Audience
- Développeurs
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Amazon Web Services (AWS) RoboMaker - Booking
Formation Amazon Web Services (AWS) RoboMaker - Enquiry
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
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- Comprendre les fondamentaux de l'architecture serverless.
- Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications sans serveur.
- Développer, tester et déployer des applications sans serveur à l'aide de AWS Lambda.
- Intégrer AWS Lambda avec d'autres services AWS tels que API Gateway et S3.
- Optimiser les applications sans serveur pour la performance et la rentabilité.
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- Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
- Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
- Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
- Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
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- Connexion de Raspberry PI avec le noyau AWS IoT et communication simple de données.
- Alertes et événements
- Calibration des capteurs
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8 HeuresRésumé :
- Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
- Les "objets", les "capteurs", Internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
- Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
- Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
- Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
- Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
- Connecter AWS IoT core avec AWS Lambda function pour le calcul et le stockage des données en utilisant DynamoDB.
- Connexion de Raspberry PI avec AWS IoT core et communication simple de données.
- Travaux pratiques avec Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
- Visualisation des données de capteurs et communication avec une interface web.