Formation Introduction à Microsoft Azure et Azure Kubernetes Service

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire et avancé qui souhaitent construire et déployer des applications cloud alimentées par l'intelligence artificielle en utilisant Microsoft Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des applications basées sur les événements et sans serveur à l'aide d'Azure Functions.
• Gérer les solutions de stockage Azure et les machines virtuelles.
• Déployer et échelonner les applications web en utilisant Azure App Service et des conteneurs Docker.
• Intégrer l'IA, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel à l'aide d'Azure AI Services.
• Utiliser GitHub Copilot pour aider au développement d'applications cloud pilotées par l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la plateforme glisser-déposer d’Azure ML pour déployer des charges de travail de Machine Learning sans avoir à acheter du logiciel et du matériel et sans se soucier de la maintenance et du déploiement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Écrire des modèles de Machine Learning très précis à l’aide de Python, R ou d’outils sans code.
• Utiliser les ensembles de données et algorithmes disponibles sur Azure pour former et suivre des modèles de Machine Learning et d'apprentissage profond.
• Utiliser l’espace de travail interactif d’Azure pour développer collaborativement des modèles ML.
• Choisir parmi différents cadres de ML supportés par Azure, tels que PyTorch, TensorFlow et scikit-learn.

Infrastructure et déploiement Microsoft Azure

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux professionnels techniques de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser Microsoft Azure pour créer, tester et déployer des agents IA destinés à des applications métier.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : comprendre l'architecture des agents IA sur Azure, créer et configurer un agent opérationnel, connecter les agents aux sources de connaissances métier, évaluer et préparer les agents pour le déploiement.

Cette formation permet aux participants d'améliorer leurs compétences en conception de solutions Microsoft Azure.

Après cette formation, les participants comprendront les fonctionnalités et capacités des services Azure, pour pouvoir identifier les compromis et prendre des décisions pour concevoir des solutions cloud publiques et hybrides.

Pendant la formation, les infrastructures et plateformes appropriées seront définies pour répondre aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de déploiement tout au long du cycle de vie de la solution.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site (en France), est destinée aux ingénieurs DevOps, développeurs et gestionnaires de projet qui souhaitent utiliser Azure DevOps pour construire et déployer des applications d'entreprise optimisées plus rapidement que les approches traditionnelles de développement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le vocabulaire et les principes fondamentaux de DevOps.
• Installer et configurer les outils Azure DevOps nécessaires pour le développement de logiciels.
• Utiliser les outils et services Azure DevOps pour s'adapter continuellement au marché.
• Construire des applications d'entreprise et évaluer les processus actuels de développement sur les solutions Azure DevOps.
• Gérer les équipes plus efficacement et accélérer le temps de déploiement du logiciel.
• Adopter les pratiques de développement DevOps au sein de l'organisation.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning pour construire des modèles de machine learning complets pour l'analyse prédictive.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des modèles de machine learning sans expérience de programmation.
• Créer des algorithmes prédictifs avec Azure Machine Learning.
• Déployer des algorithmes de machine learning prêts pour la production.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de sécurité qui souhaitent sécuriser les charges de travail Azure.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Gérer la sécurité des hôtes, des réseaux et plus encore.
• Configurer la sécurité du stockage et des bases de données dans Azure.
• Mettre en place un monitoring de sécurité en utilisant les ressources de Azure.
• Prévenir les attaques cybermalveillantes sur les données et les infrastructures.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de sécurité qui souhaitent apprendre à configurer la sécurité du nuage Azure pour sécuriser les charges de travail exécutées dans Azure.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer la sécurité de l'hôte et du réseau.
• Configurer Azure les options de sécurité avancées.
• Utiliser Azure pour sécuriser les charges de travail de l'informatique en nuage.
• Utiliser les services de protection des points d'extrémité contre les logiciels malveillants et les virus.
• Sécurisez les charges de travail des conteneurs qui s'exécutent dans Azure.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux développeurs qui souhaitent apprendre comment construire des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser ASF comme plateforme pour construire et gérer des microservices.
• Comprendre les concepts clés et les modèles de programmation des microservices.
• Créer un cluster dans Azure.
• Déployer des microservices sur site ou dans le cloud.
• Déboguer et dépanner une application de microservice en direct.

Le service Azure Bot Service combine les fonctionnalités du Microsoft Bot Framework et d'Azure Functions, offrant une plateforme puissante pour créer rapidement des bots intelligents.

Lors de cette formation en direct animée par un formateur, les participants exploreront comment développer efficacement des bots intelligents en utilisant Microsoft Azure.

À la fin de la formation, les participants seront capables de :

Comprendre les concepts fondamentaux derrière les bots intelligents.

Créer des bots intelligents en utilisant des applications cloud.

Acquérir une connaissance pratique du Microsoft Bot Framework, du Bot Builder SDK et du service Azure Bot Service.

Appliquer des modèles de conception de bots établis dans des scénarios réels.

Créer et déployer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure.

Public cible

Ce cours est conçu pour les développeurs, les passionnés, les ingénieurs et les professionnels de l'informatique intéressés par le développement de bots.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

La formation combine des cours théoriques et des discussions avec des exercices, en mettant l'accent sur la pratique concrète.

DO180 est une introduction aux conteneurs, aux fondamentaux de Kubernetes et aux concepts de la plateforme Red Hat OpenShift, axée sur l'acquisition de compétences pratiques.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels techniques débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre les flux de travail des conteneurs, les primitives Kubernetes et comment déployer et opérer des applications sur OpenShift.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire et gérer des images de conteneurs et des registres avec les meilleures pratiques pour la reproductibilité et la sécurité.
• Déployer et gérer des objets Kubernetes tels que des pods, des déploiements et des services dans OpenShift.
• Utiliser les fonctionnalités d'OpenShift, notamment les routes, les buildconfigs et la console web, pour fluidifier la livraison d'applications.
• Mettre en œuvre un stockage persistant, une gestion de configuration et une gestion des secrets pour les charges de travail stateful.
• Appliquer des pratiques de sécurité basiques, de contrôle d'accès basé sur le rôle (RBAC) et de surveillance pour maintenir des clusters et applications sains.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Ateliers pratiques dans un environnement OpenShift en direct chaque jour.
• Exercices basés sur des scénarios et ateliers de dépannage.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Helm pour simplifier le processus d'installation et de gestion des applications Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Helm.
• Créer des builds reproductibles d'applications Kubernetes.
• Partager des applications sous forme de chartes Helm.
• Exécuter des applications tierces sauvegardées sous forme de chartes Helm.
• Gérer les versions des packages Helm.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels DevOps qui souhaitent apprendre à mettre en place et à gérer un environnement local Kubernetes à l'aide de Minikube.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
• Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord de Minikube.
• Mettre en place des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
• Utiliser Minikube pour développer, tester et déboguer des applications.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Minikube dans le cadre de leur processus de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et gérer un environnement local Kubernetes en utilisant Minikube.
• Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
• Intégrer Minikube dans leurs pipelines d'intégration et de déploiement continus.
• Optimiser leur processus de développement en utilisant les fonctionnalités avancées de Minikube.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement local Kubernetes.