Formation Introduction to Microsoft Azure and Azure Kubernetes Service

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la plateforme drag-and-drop de Azure ML pour déployer des charges de travail Machine Learning sans avoir à acheter des logiciels et du matériel et sans avoir à se préoccuper de la maintenance et du déploiement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Écrire des modèles d'apprentissage automatique très précis à l'aide de Python, R ou d'outils à code zéro.
• Exploiter les ensembles de données et les algorithmes disponibles dans Azure pour former et suivre les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
• Utiliser l'espace de travail interactif de Azure pour développer des modèles d'apprentissage automatique en collaboration.
• Choisir parmi différents frameworks ML supportés par Azure tels que PyTorch, TensorFlow et scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure et déploiement

Cette formation permet aux délégués d'améliorer leurs compétences en matière de conception de solutions Microsoft Azure.

Après cette formation, le délégué comprendra les caractéristiques et les capacités des services Azure, afin d'être en mesure d'identifier les compromis et de prendre des décisions pour concevoir des solutions de clouds publics et hybrides.

Au cours de la formation, les solutions d'infrastructure et de plateforme appropriées pour répondre aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de déploiement requises tout au long du cycle de vie de la solution seront définies.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning pour construire des modèles d'apprentissage automatique de bout en bout pour l'analyse prédictive.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des modèles d'apprentissage automatique sans aucune expérience en programmation.
• Créer des algorithmes prédictifs avec Azure Machine Learning.
• Déployer des algorithmes d'apprentissage automatique prêts pour la production.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de sécurité qui souhaitent sécuriser les charges de travail Azure.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Administrer la sécurité de l'hôte, la sécurité du réseau, etc.
• Configurer la sécurité du stockage et des bases de données dans Azure.
• Mettre en œuvre la surveillance de la sécurité à l'aide des ressources Azure.
• Prévenir les cyberattaques malveillantes sur les données et les infrastructures.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent apprendre à construire des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser ASF comme plateforme pour construire et gérer des microservices.
• Comprendre les concepts et modèles clés de programmation de microservices.
• Créer un cluster dans Azure.
• Déployer des microservices sur site ou dans le cloud.
• Déboguer et dépanner une application de microservices en direct.

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Apprenez les bases des robots intelligents
• Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
• Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
• Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
• Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

Public

• Développeurs
• Les amateurs
• Ingénieurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Cette formation en direct avec instructeur in <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Helm pour rationaliser le processus d'installation et de gestion des applications Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Helm.
• Créer des builds reproductibles de Kubernetes applications.
• Partager des applications sous forme de diagrammes Helm.
• Exécuter des applications tierces sauvegardées sous forme de graphiques Helm.
• Gérer les versions des paquets Helm.

Dans cette formation en direct avec instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront les concepts fondamentaux, les composants et les services d'Microsoft Azure tout en créant un exemple d'application en nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Microsoft Azure
• Comprendre les différents outils et services Azure
• Apprendre à utiliser Azure pour créer des applications en nuage

L'IoT Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. L'IoT Suite Azure est un ensemble complet de services en nuage qui offre une suite IoT composée de solutions préconfigurées qui aident les développeurs à accélérer le développement de projets IoT.

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à développer des applications IoT à l'aide de Azure.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Installer et configurer Azure IoT Suite
• Apprendre les avantages de l'utilisation de Azure dans la programmation des systèmes IoT
• Mettre en œuvre divers services Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant Azure.

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail Machine Learning dans le nuage Azure.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et d'autres logiciels nécessaires sur Azure.
• Utiliser Azure Kubernetes Service (AKS) pour simplifier le travail d'initialisation d'un cluster Kubernetes sur Azure.
• Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
• Entraîner et déployer TensorFlow modèles ML sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
• Mettre à profit d'autres services gérés AWS pour étendre une application ML.

Dans cette formation dirigée par un instructeur, en direct dans France (en ligne ou sur place), les participants apprendront à mettre en place et à gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de la production en utilisant Kubernetes sur AKS.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et gérer Kubernetes sur AKS.
• Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes.
• Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Azure.
• Migrer un environnement Kubernetes existant sur site vers le cloud AKS.
• Intégrer Kubernetes avec un logiciel d'intégration continue (CI) tiers.
• Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels DevOps qui souhaitent apprendre à mettre en place et à gérer un environnement local Kubernetes à l'aide de Minikube.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
• Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord de Minikube.
• Mettre en place des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
• Utiliser Minikube pour développer, tester et déboguer des applications.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Minikube dans le cadre de leur processus de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et gérer un environnement local Kubernetes en utilisant Minikube.
• Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
• Intégrer Minikube dans leurs pipelines d'intégration et de déploiement continus.
• Optimiser leur processus de développement en utilisant les fonctionnalités avancées de Minikube.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement local Kubernetes.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning et Azure DevOps pour faciliter les pratiques MLOps.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des flux de travail reproductibles et des modèles d'apprentissage automatique.
• Gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique.
• Suivre et rapporter l'historique des versions des modèles, les actifs, et plus encore.
• Déployer des modèles d'apprentissage automatique prêts pour la production n'importe où.