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Plan du cours
Introduction
Vue d'ensemble d’Azure Machine Learning
- Qu'est-ce qu’Azure Machine Learning ?
- Fonctionnalités d’Azure Machine Learning
- Architecture d’Azure Machine Learning
Préparation de l'environnement d'opérations de machine learning
- Configuration de l'environnement de laboratoire Azure Machine Learning
Traitement des données
- Importation et décompression des données et des ensembles de données
- Transformation et nettoyage des données
- Séparation des données d'entraînement et des données de test
Classifications et régressions
- Création de modèles binaires et multi-binaires
- Travail avec les modèles de régression
- Ajustement des hyperparamètres et paramètres
- Mise en œuvre de l'analyse prédictive et d'impact
- Construction d'arbres de décision et de forêts de décision
Clustering
- Mise en œuvre de l'analyse de clustering
NLP (Traitement du langage naturel)
- Création et étiquetage des données
- Utilisation de l'analyse textuelle
Systèmes de recommandation
- Travail avec les modèles Matchbox Recommender
Déploiement
- Création, exposition et consommation de services web de modèles de machine learning
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience avec la plateforme cloud Azure
Audience
- Data Scientists
14 Heures
Nos clients témoignent (5)
C'était exactement ce que nous avions demandé—et une quantité bien équilibrée de contenu et d'exercices couvrant les différents profils des ingénieurs de l'entreprise qui ont participé.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Formation - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Traduction automatique
Je dois essayer des ressources que je n'ai jamais utilisées auparavant.
Daniel - INIT GmbH
Formation - Architecting Microsoft Azure Solutions
Traduction automatique
Les Exercices
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Formation - Azure Machine Learning (AML)
Traduction automatique
très sympathique et serviable
Aktar Hossain - Unit4
Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduction automatique
Augustin a su s'adapter a notre coeur de metier qui est le semiconducteur. Formation interessante dont l'objectif a ete attteint. -->Pouvoir utiliser IoT Central ou IoTHub dans le cadre de nos demonstrations.
