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Plan du cours
Introduction
Vue d'ensemble d’Azure Machine Learning
- Qu'est-ce qu’Azure Machine Learning ?
- Fonctionnalités d’Azure Machine Learning
- Architecture d’Azure Machine Learning
Préparation de l'environnement d'opérations de machine learning
- Configuration de l'environnement de laboratoire Azure Machine Learning
Traitement des données
- Importation et décompression des données et des ensembles de données
- Transformation et nettoyage des données
- Séparation des données d'entraînement et des données de test
Classifications et régressions
- Création de modèles binaires et multi-binaires
- Travail avec les modèles de régression
- Ajustement des hyperparamètres et paramètres
- Mise en œuvre de l'analyse prédictive et d'impact
- Construction d'arbres de décision et de forêts de décision
Clustering
- Mise en œuvre de l'analyse de clustering
NLP (Traitement du langage naturel)
- Création et étiquetage des données
- Utilisation de l'analyse textuelle
Systèmes de recommandation
- Travail avec les modèles Matchbox Recommender
Déploiement
- Création, exposition et consommation de services web de modèles de machine learning
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience avec la plateforme cloud Azure
Audience
- Data Scientists
14 Heures
Nos clients témoignent (5)
C'était tout à fait ce que nous demandions, et une quantité assez équilibrée de contenus et d'exercices couvrant les différents profils des ingénieurs de l'entreprise qui ont participé.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Formation - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Traduction automatique
Je dois essayer des ressources que je n'ai jamais utilisées auparavant.
Daniel - INIT GmbH
Formation - Architecting Microsoft Azure Solutions
Traduction automatique
Les Exercices
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Formation - Azure Machine Learning (AML)
Traduction automatique
très sympathique et serviable
Aktar Hossain - Unit4
Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduction automatique
Augustin a su s'adapter a notre coeur de metier qui est le semiconducteur. Formation interessante dont l'objectif a ete attteint. -->Pouvoir utiliser IoT Central ou IoTHub dans le cadre de nos demonstrations.
