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Plan du cours
Introduction
Azure Machine Learning Vue d'ensemble
- Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
- Azure Caractéristiques de l'apprentissage automatique
- Architecture Azure Machine Learning
Préparation de l'environnement Machine Learning d'exploitation
- Mise en place d'un environnement de laboratoire Azure Machine Learning.
Traitement des données
- Importation et décompression des données et des ensembles de données
- Transformation et nettoyage des données
- Séparation des données d'entraînement et des données de test
Classifications et régressions
- Création de modèles binaires et multi-binaires
- Travailler avec des modèles de régression
- Réglage des hyperparamètres et des paramètres
- Mise en œuvre de l'analyse prédictive et de l'analyse d'impact
- Construction d'arbres et de forêts de décision
Regroupement
- Mise en œuvre de l'analyse de grappes
NLP
- Caractérisation et étiquetage des données
- Utilisation de l'analyse de texte
Systèmes de recommandation
- Travailler avec les modèles de recommandation Matchbox
Déploiement
- Créer, exposer et consommer des services web de modèles d'apprentissage automatique
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience avec la plateforme Azure cloud
Audience
- Scientifiques des données
14 Heures
Nos clients témoignent (5)
C'était tout à fait ce que nous demandions, et une quantité assez équilibrée de contenus et d'exercices couvrant les différents profils des ingénieurs de l'entreprise qui ont participé.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Formation - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Traduction automatique
Je dois essayer des ressources que je n'ai jamais utilisées auparavant.
Daniel - INIT GmbH
Formation - Architecting Microsoft Azure Solutions
Traduction automatique
Les Exercices
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Formation - Azure Machine Learning (AML)
Traduction automatique
très sympathique et serviable
Aktar Hossain - Unit4
Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduction automatique
Augustin a su s'adapter a notre coeur de metier qui est le semiconducteur. Formation interessante dont l'objectif a ete attteint. -->Pouvoir utiliser IoT Central ou IoTHub dans le cadre de nos demonstrations.
