Plan du cours
1. Des données aux décisions métier
• Rôle de l'analyse de données dans le processus décisionnel
• De la question métier aux indicateurs et KPI
• Données brutes, informations et insights
• Étapes du processus d'analyse de données
• Outils utilisés lors du cours : Power Query, Data Model, Power Pivot et DAX
2. Préparation des données pour l'analyse
• Importation des données depuis diverses sources
• Identification des problèmes de qualité des données
• Nettoyage et transformation des données
• Combinaison et restructuration des jeux de données
• Automatisation du processus de préparation et de mise à jour des données avec Power Query
3. Organisation et modélisation des données
• Pourquoi un seul tableau n'est pas toujours suffisant
• Organisation des données pour l'analyse
• Création du modèle de données
• Relations entre les tableaux
• Principes de base pour construire un modèle clair et efficace
4. Analyse des données avec Power Pivot et DAX
• Utilisation de Power Pivot pour l'analyse des données
• Choix des indicateurs pertinents pour la question analysée
• Colonnes calculées et mesures
• Compréhension du contexte de filtrage
• Fonctions DAX essentielles pour l'analyse métier
• Calcul des indicateurs et des KPI
5. Conception d'un tableau de bord pour les décisions
• De l'analyse au tableau de bord
• Choix de la visualisation appropriée pour l'information analysée
• Organisation de l'information et hiérarchie visuelle
• Mise en page et structure logique du tableau de bord
• Ajout de contexte : évolution, objectifs, comparaisons et valeurs de référence
• Tableaux de bord interactifs et mise à jour automatique
• Interprétation des résultats et formulation des conclusions métier
Pré requis
Ce cours s'adresse à :
- Utilisateurs métier travaillant avec des rapports et des données opérationnelles.
- Chefs d'équipe et managers impliqués dans le processus de prise de décision.
- Spécialistes des départements Finance, Ressources Humaines, Ventes, Opérations, Achats et Support.
- Professionnels ayant besoin d'interpréter, d'analyser et de communiquer des informations basées sur les données.
- Utilisateurs sans formation technique souhaitant développer leurs compétences en analyse de données.
Prérequis recommandés
- Connaissances de base en utilisation de Microsoft Excel.
- Expérience dans le travail avec des tableaux, des rapports ou des données métier.
- Aucune connaissance en programmation n'est nécessaire.
Nos clients témoignent (3)
Découvrir que QGIS et un outil peuvent être utilisés par différents professionnels, tels que les géomètres.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
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Ian - Archeoworks Inc.
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