Plan du cours
Jour 1 – Fondamentaux de l'analyse des données métier Introduction à l'analyse des données en entreprise
- Qu'est-ce que l'analyse des données ?
- Types de données métier
- Le rôle de l'analytique dans la prise de décision
- Indicateurs clés de performance (KPI) et métriques courantes
- Des données brutes aux actions concrètes
Pensée analytique et résolution de problèmes
- Poser les bonnes questions métier
- Définir des objectifs mesurables
- Les bases de l'analyse des causes racines
- Corrélation versus causalité
- Reconnaître les biais et les interprétations trompeuses
Travail avec les données dans Excel
- Structuration correcte des jeux de données
- Nettoyage des données : les bases
- Trie, filtrage et formatage conditionnel
- Formules et fonctions pour l'analyse
- Tableaux croisés dynamiques et graphiques croisés dynamiques
Fondamentaux de la visualisation des données
- Choisir le bon type de graphique
- Clarté et simplicité visuelle
- Principes des tableaux de bord
- Erreurs courantes en visualisation
- Introduction à l'histoire des données
Jour 2 – Rapports, informations et prise de décision métier Introduction aux concepts de Power BI
- Qu'est-ce que Power BI ?
- Connexions de données et modèles de données
- Tableaux de bord interactifs
- Filtres, trancheurs et analyse détaillée
- Compréhension de l'analyse des données autonome (self-service BI)
Analyse des KPI et suivi de la performance
- KPI opérationnels
- Métriques de vente et financières
- KPI clients et de service
- Analyse des tendances et analyse comparative
- Identification des anomalies et des risques
Storytelling des données pour les utilisateurs métier
- Présentation des résultats aux parties prenantes
- Structuration des résultats analytiques
- Transformer les données en recommandations
- Techniques de résumé exécutif
- Élaboration de conclusions orientées vers l'action
Prise de décision fondée sur les données
- Utilisation des données dans les décisions opérationnelles
- Priorisation à l'aide de métriques
- Bases de l'analyse de scénarios
- Identification des risques par les données
- Meilleures pratiques pour la collaboration analytique
Revue et plan d'action
- Revue des concepts clés
- Erreurs courantes en analyse métier
- Prochaines étapes pratiques
- Séance de questions-réponses
- Plan d'action personnel
Pré requis
Public cible
- Utilisateurs métier travaillant avec des rapports et des données opérationnelles
- Chefs d'équipe et managers impliqués dans la prise de décision
- Équipes Finance, RH, Ventes, Opérations, Achats et Support
- Professionnels qui doivent interpréter et communiquer les informations issues des données
- Utilisateurs non techniques souhaitant améliorer leurs compétences analytiques
Prérequis recommandés
- Une compréhension des fonctionnalités de base d'Excel
- De l'expérience dans le travail avec des tableaux, des rapports ou des données métier
- Aucune expérience en programmation requise
Nos clients témoignent (2)
Faire de l'exercice
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique
