Plan du cours
Jour 1 – Fondamentaux de l'analyse des données métier Introduction à l'analyse des données dans le domaine commercial
- Qu'est-ce que l'analyse des données ?
- Types de données métier
- Le rôle de l'analytique dans la prise de décision
- Indicateurs clés de performance (KPI) et métriques courantes
- Des données brutes aux informations exploitables
Pensée analytique et résolution de problèmes
- Poser les bonnes questions commerciales
- Définir des objectifs mesurables
- Introduction à l'analyse des causes racines
- Corrélation versus causalité
- Reconnaître les biais et les interprétations trompeuses
Travail avec les données dans Excel
- Structurer correctement les jeux de données
- Fondamentaux du nettoyage des données
- Trier, filtrer et mise en forme conditionnelle
- Formules et fonctions pour l'analyse
- Tableaux croisés dynamiques et graphiques croisés dynamiques
Fondamentaux de la visualisation des données
- Choisir le bon type de graphique
- Clarté visuelle et simplicité
- Principes des tableaux de bord
- Erreurs courantes en matière de visualisation
- Introduction à la narration avec les données
Jour 2 – Rapports, informations et prise de décision commerciale Introduction aux concepts de Power BI
- Qu'est-ce que Power BI ?
- Connexions aux données et modèles de données
- Tableaux de bord interactifs
- Filtres, coupeurs (slicers) et analyse en profondeur
- Comprendre le Business Intelligence en libre-service
Analyse des KPI et surveillance de la performance
- KPI opérationnels
- Métriques commerciales et financières
- KPI clients et de service
- Analyse des tendances et benchmarking
- Identification des anomalies et des risques
Narration des données pour les utilisateurs métiers
- Présenter les informations aux parties prenantes
- Structurer les résultats analytiques
- Transformer les données en recommandations
- Techniques de résumé exécutif
- Construire des conclusions orientées vers l'action
Prise de décision fondée sur les données
- Utilisation des données dans les décisions opérationnelles
- Priorisation à l'aide de métriques
- Fondamentaux de l'analyse de scénarios
- Identification des risques par les données
- Meilleures pratiques pour la collaboration analytique
Résumé et planification d'action
- Revue des concepts clés
- Erreurs courantes en analyse métier
- Prochaines étapes pratiques
- Séance de questions-réponses (Q&A)
- Plan d'action personnel
*Remarque : Prérequis : POWER BI Desktop installé avant le début du cours.
Pré requis
Audience cible
- Utilisateurs métiers travaillant avec des rapports et des données opérationnelles
- Chefs d'équipe et managers impliqués dans la prise de décision
- Équipes Finance, RH, Ventes, Opérations, Achats et Support
- Professionnels devant interpréter et communiquer des informations issues des données
- Utilisateurs non techniques souhaitant améliorer leurs compétences analytiques
Prérequis recommandés
- Une compréhension des fonctionnalités de base d'Excel
- De l'expérience dans le travail avec des tableaux, des rapports ou des données métier
- Aucune expérience en programmation n'est requise
Nos clients témoignent (3)
Learning that the QGIS and a tool that can used by other different professionals such land survey
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Formation - QGIS for Geographic Information System
Comment utiliser les données des satellites ouverts pour des applications concrètes
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Formation - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique