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Plan du cours

Jour 1 – Fondamentaux de l'analyse des données métier Introduction à l'analyse des données dans le domaine commercial

  • Qu'est-ce que l'analyse des données ?
  • Types de données métier
  • Le rôle de l'analytique dans la prise de décision
  • Indicateurs clés de performance (KPI) et métriques courantes
  • Des données brutes aux informations exploitables

Pensée analytique et résolution de problèmes

  • Poser les bonnes questions commerciales
  • Définir des objectifs mesurables
  • Introduction à l'analyse des causes racines
  • Corrélation versus causalité
  • Reconnaître les biais et les interprétations trompeuses

Travail avec les données dans Excel

  • Structurer correctement les jeux de données
  • Fondamentaux du nettoyage des données
  • Trier, filtrer et mise en forme conditionnelle
  • Formules et fonctions pour l'analyse
  • Tableaux croisés dynamiques et graphiques croisés dynamiques

Fondamentaux de la visualisation des données

  • Choisir le bon type de graphique
  • Clarté visuelle et simplicité
  • Principes des tableaux de bord
  • Erreurs courantes en matière de visualisation
  • Introduction à la narration avec les données

Jour 2 – Rapports, informations et prise de décision commerciale Introduction aux concepts de Power BI

  • Qu'est-ce que Power BI ?
  • Connexions aux données et modèles de données
  • Tableaux de bord interactifs
  • Filtres, coupeurs (slicers) et analyse en profondeur
  • Comprendre le Business Intelligence en libre-service

Analyse des KPI et surveillance de la performance

  • KPI opérationnels
  • Métriques commerciales et financières
  • KPI clients et de service
  • Analyse des tendances et benchmarking
  • Identification des anomalies et des risques

Narration des données pour les utilisateurs métiers

  • Présenter les informations aux parties prenantes
  • Structurer les résultats analytiques
  • Transformer les données en recommandations
  • Techniques de résumé exécutif
  • Construire des conclusions orientées vers l'action

Prise de décision fondée sur les données

  • Utilisation des données dans les décisions opérationnelles
  • Priorisation à l'aide de métriques
  • Fondamentaux de l'analyse de scénarios
  • Identification des risques par les données
  • Meilleures pratiques pour la collaboration analytique

Résumé et planification d'action

  • Revue des concepts clés
  • Erreurs courantes en analyse métier
  • Prochaines étapes pratiques
  • Séance de questions-réponses (Q&A)
  • Plan d'action personnel

*Remarque : Prérequis : POWER BI Desktop installé avant le début du cours.

Pré requis

Audience cible

  • Utilisateurs métiers travaillant avec des rapports et des données opérationnelles
  • Chefs d'équipe et managers impliqués dans la prise de décision
  • Équipes Finance, RH, Ventes, Opérations, Achats et Support
  • Professionnels devant interpréter et communiquer des informations issues des données
  • Utilisateurs non techniques souhaitant améliorer leurs compétences analytiques

Prérequis recommandés

  • Une compréhension des fonctionnalités de base d'Excel
  • De l'expérience dans le travail avec des tableaux, des rapports ou des données métier
  • Aucune expérience en programmation n'est requise
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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