Formation Data Catalog Fundamentals
Un catalogue de données est un inventaire ou un répertoire centralisé qui organise et gère les métadonnées et les informations relatives aux données d'une organisation.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir des connaissances approfondies et des compétences pratiques nécessaires pour comprendre, mettre en œuvre et exploiter la puissance des catalogues de données au sein des organisations.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Apprendre à mettre en œuvre et à gérer efficacement les catalogues de données au sein d'une organisation.
- Utiliser les catalogues de données pour une gouvernance et une conformité efficaces des données.
- Développer des compétences pour une découverte efficace des données et des capacités de recherche à l'aide des catalogues de données.
- Intégrer les catalogues de données aux systèmes de données existants pour une fonctionnalité transparente.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation des cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction
- Comprendre le concept de catalogue de données
- Importance et avantages des catalogues de données
- Les différents types de catalogues de données et leurs fonctionnalités
Catalogue de données et Governance des données
- Explorer le rôle des catalogues de données dans la gouvernance des données
- Mettre en œuvre des politiques, des normes et des réglementations
- Garantir la conformité et la sécurité des données grâce à la gestion des catalogues
Métadonnées Management
- Comprendre les métadonnées et leur importance
- Types de métadonnées et leur rôle dans l'organisation des données
- Étiquetage et classification des métadonnées
Découverte de données et Search capacités
- Exploiter les catalogues de données pour une découverte efficace des données
- Utilisation des fonctionnalités de recherche
- Meilleures pratiques pour améliorer les capacités de recherche dans les grands ensembles de données
Linéaire et qualité des données
- Suivre l'évolution des données à l'aide de catalogues de données
- Maintien de la qualité et de l'intégrité des données par le biais du processus de catalogage
- Stratégies pour assurer et améliorer la qualité des données dans les catalogues
Mise en œuvre et gestion des catalogues de données
- Etapes de la mise en place d'un catalogue de données au sein d'une organisation
- Meilleures pratiques pour la gestion et la maintenance d'un catalogue de données
- Surmonter les défis courants liés à l'adoption et à l'utilisation d'un catalogue de données
Intégration des catalogues de données aux systèmes de données Management.
- Intégration des catalogues de données dans les systèmes de gestion de données existants
- Utilisation de l'API et connectivité avec diverses plateformes de données
- Garantir l'interopérabilité et la compatibilité
Formation des utilisateurs et stratégies d'adoption
- Concevoir des programmes de formation des utilisateurs pour une utilisation efficace du catalogue
- Encourager l'adoption par les utilisateurs et les meilleures pratiques en matière d'engagement des utilisateurs
- Stratégies pour encourager une culture axée sur les données au sein d'une organisation
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
-
Connaissance de base de la gestion des données
Compréhension des métadonnées et des systèmes de données
Public
-
Analystes de données
[Administrateurs
Professionnels de l'informatique
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Data Catalog Fundamentals - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
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Avoir déjà le code des exercices, cela permet de mieux se concentrer sur les points importants à comprendre et retenir, en étant disponible pour poser les questions.
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- Comprendre et utiliser Talend les composants les plus utilisés d'Open Studio.
- Intégrer n'importe quelle application, base de données, API ou services Web.
- Intégrer de manière transparente des systèmes et des applications hétérogènes.
- Intégrer les bibliothèques de code Java existantes pour étendre les projets.
- Mettre à profit les composants et le code de la communauté pour étendre les projets.
- Intégrer rapidement des systèmes, des applications et des sources de données dans un environnement Eclipse de type "glisser-déposer".
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21 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser EBX5 (TIBCO EBX) pour mettre en place une solution de gestion des données de référence au sein de leur organisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Interpréter les besoins et architecturer une solution MDM.
- Permettre la gestion et l'intégration des données de référence.
- Intégrer et transférer des données entre plusieurs systèmes.
- Importer des données dans EBX5 en utilisant une logique de correspondance et de fusion.
- Concevoir, créer et documenter un modèle de données qui répond aux exigences commerciales de leur organisation.
- Intégrer EBX5 avec des services tiers.
Talend Big Data Integration
28 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent déployer Talend Open Studio for Big Data pour simplifier le processus de lecture et d'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Talend Open Studio for Big Data.
- Connecter avec les systèmes Big Data tels que Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR et Apache.
- Comprendre et configurer les composants et connecteurs Big Data d'Open Studio.
- Configurer les paramètres pour générer automatiquement du code MapReduce.
- Utiliser l'interface glisser-déposer d'Open Studio pour exécuter des tâches Hadoop.
- Prototypez des pipelines de big data.
- Automatiser les projets d'intégration de big data.
Talend Administration Center (TAC)
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système, aux scientifiques des données et aux analystes commerciaux qui souhaitent configurer le Talend Centre d'administration pour déployer et gérer les rôles et les tâches de l'organisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer le Centre d'administration Talend.
- Comprendre et mettre en œuvre les principes fondamentaux de la gestion Talend.
- Construire, déployer et exécuter des projets ou des tâches d'entreprise dans Talend.
- Surveiller la sécurité des ensembles de données et développer des routines commerciales basées sur le cadre TAC.
- Obtenir une compréhension plus large des applications de big data.
Talend Cloud
7 HeuresCette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de données et aux développeurs qui souhaitent gérer, surveiller et exploiter les processus d'intégration de données à l'aide des services Talend Cloud.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer dans la Talend console de gestion pour gérer les utilisateurs et les rôles dans la plateforme.
- Évaluer les données pour trouver et comprendre les ensembles de données pertinents.
- Créer un pipeline pour traiter et surveiller les données au repos ou en action.
- Préparer les données pour l'analyse afin de générer des informations pertinentes pour l'entreprise.
Oracle GoldenGate
14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux administrateurs systèmes et développeurs qui souhaitent installer, déployer et gérer Oracle GoldenGate pour la transformation des données.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Oracle GoldenGate.
- Comprendre la réplication des bases de données Oracle en utilisant l'outil Oracle GoldenGate.
- Comprendre l'architecture Oracle GoldenGate.
- Configurer et réaliser une réplication et une migration de base de données.
- Optimiser les performances de Oracle GoldenGate et résoudre les problèmes.
Talend Data Stewardship
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant ou intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension et leurs compétences en matière de gestion et d'amélioration de la qualité des données à l'aide de Talend Data Stewardship.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Comprendre le rôle de la gestion des données dans le maintien de la qualité des données.
Utiliser Talend Data Stewardship pour gérer les tâches liées à la qualité des données.
Créer, assigner et gérer des tâches dans Talend Data Stewardship, y compris la personnalisation du flux de travail.
Utiliser les capacités de reporting et de surveillance de l'outil pour suivre la qualité des données et les efforts d'intendance.
Personal Data Protection Officer - Basic Level
21 HeuresObjectif de la formation
- Familiariser le public avec les questions systématiques et complètes du fonctionnement de la protection des données personnelles sur la base du droit polonais et européen.
- Fournir des connaissances pratiques sur les nouvelles règles de traitement des données personnelles
- Présentation des domaines présentant les plus grands risques juridiques liés à l'entrée en vigueur de la GDPR.
- Préparation pratique à l'exercice indépendant des fonctions de délégué à la protection des personnes Data Protection.
Personal Data Protection Officer - Advanced Level
14 HeuresObjectif de la formation
- Acquérir des connaissances pratiques sur la manière d'exécuter les tâches de l'inspecteur
- Acquérir des connaissances pratiques sur la manière d'auditer et d'évaluer les risques
- Fournir des connaissances pratiques sur les nouvelles règles relatives au traitement des données à caractère personnel
Data Ethics
14 HeuresData Ethics est le domaine concerné par la collecte, l'utilisation et la prise de décision responsable des données de manière à respecter les droits humains, la confidentialité, la transparence et l'équité.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public avec peu ou pas d'expérience antérieure en éthique des données qui gèrent ou gouvernent les données et souhaitent comprendre les risques éthiques, évaluer les dilemmes de la vie réelle et appliquer les principes de l'utilisation responsable des données en adéquation avec les valeurs institutionnelles et la confiance du public.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Définir les concepts et les cadres clés en éthique des données.
- Identifier les risques éthiques et les compromis dans la collecte, l'analyse et le déploiement des données.
- Appliquer les principes de transparence, de consentement et d'équité à des scénarios du monde réel.
- Intégrer une évaluation éthique dans les flux de travail gouvernementaux ou opérationnels.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Analyse pratique des cas d'éthique des données du monde réel.
- Exercices guidés axés sur l'évaluation éthique et l'alignement des politiques.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Data Integrity and Availability
14 HeuresData Integrity and Availability est la discipline qui garantit que les données restent précises, complètes, cohérentes et accessibles lorsque nécessaire, en particulier dans des environnements publics à haute confiance.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux professionnels du secteur public responsables de la gestion ou de la protection des données - indépendamment de leur background technique - qui souhaitent garantir la fiabilité, la cohérence et la disponibilité des ensembles de données et systèmes critiques sous leur contrôle.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Définir et différencier les principes d'intégrité et de disponibilité tout au long du cycle de vie des données.
- Détecter et prévenir la corruption, l'incohérence ou les modifications non autorisées des données.
- Concevoir des environnements de données qui garantissent une haute disponibilité et la continuité de l'activité commerciale.
- Mettre en œuvre des politiques et des contrôles qui favorisent la fiabilité à long terme des données.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Évaluation pratique des risques de données et des points d'échec.
- Exercices guidés axés sur le développement de politiques et la prévention des incidents.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée basée sur les processus ou outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour en faire la demande.