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Plan du cours

Introduction à la souveraineté des données

  • Comprendre la différence entre souveraineté des données, résidence des données et localisation des données
  • Contexte historique et évolution du concept de souveraineté des données
  • Pourquoi la souveraineté des données est cruciale pour les entreprises aujourd’hui
  • Tendances mondiales en matière de législation sur la souveraineté des données

Principaux cadres de la souveraineté des données

  • Lois sur la confidentialité qui imposent que les données restent dans certaines zones géographiques
  • Règles limitant le transfert de données au-delà des frontières nationales
  • Lois permettant aux gouvernements d’accéder aux données détenu es par des entités étrangères
  • Règlementations sectorielles spécifiques (par exemple, finance, santé)

Évaluation des risques et conformité

  • Cartographie des flux de données entre différentes juridictions
  • Identification des types de données sensibles et réglementés
  • Évaluation des risques liés aux tiers et aux fournisseurs cloud
  • Méthodologies d’analyse des écarts de conformité

Considérations liées au cloud et à l’infrastructure

  • Déploiements régionaux du cloud et centres de données
  • Stratégies de cloud hybride pour garantir la souveraineté des données
  • Approches multi-cloud et risques de dépendance vis-à-vis des fournisseurs
  • Garantie d’engagements contractuels en matière de souveraineté des données

Gouvernance et stratégie

  • Élaboration d’un cadre de gouvernance de la souveraineté des données
  • Rôles et responsabilités liés à la conformité
  • Policies de classification et de traitement des données
  • Gestion des incidents dans des environnements multijuridictionnels

Transferts transfrontaliers de données

  • Clauses contractuelles types (CCT)
  • Décisions d’adéquation et leurs limites
  • Règles d’entreprise contraignantes (BCR)
  • Nouveaux mécanismes de transfert émergents

Tendances futures et considérations

  • Souveraineté des données pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique
  • Implications de la blockchain et des registres distribués
  • Anticipation des changements réglementaires

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base de la gestion des données
  • Connaissance des infrastructures informatiques et des fondamentaux du cloud computing
  • Expérience dans des rôles liés à la conformité, au juridique ou à la gouvernance IT

Public cible

  • Directeurs des Données (CDO) et Directeurs de l’Information (CIO)
  • Responsables de la conformité et conseillers juridiques
  • Directeurs IT et responsables de la sécurité
  • Architectes d’entreprise et responsables de la protection des données
 14 Heures

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