Plan du cours
Introduction MATLAB pour la science des données et le reporting
Partie 01 : MATLAB Fondamentaux
Aperçu
- MATLAB pour l'analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation.
Travailler avec l'interface utilisateur MATLAB
Aperçu de la syntaxe MATLAB
Saisir des commandes
- Utilisation de l'interface de ligne de commande
Création de variables
- Données numériques ou caractères
Analyser des vecteurs et des matrices
- Créer et manipuler Effectuer des calculs
Visualisation de données vectorielles et matricielles
Travailler avec des fichiers de données
- Importation de données à partir de Excel feuilles de calcul
Travailler avec des types de données
- Travailler avec des données de table
Automatisation des commandes avec des scripts
- Création et exécution de scripts Organisation et publication de vos scripts
Écrire des programmes avec des branchements et des boucles
- Interaction utilisateur et contrôle des flux
Fonctions d'écriture
- Création et appel de fonctions Débogage avec l'éditeur MATLAB
Appliquer les principes de programmation orientée objet à vos programmes
Partie 02 : MATLAB pour la science des données
Aperçu
- MATLAB pour l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive
Accessing données
- Obtention de données à partir de fichiers, de feuilles de calcul et de bases de données Obtention de données à partir d'équipements et de matériels de test Obtention de données à partir de logiciels et du Web
Explorer les données
- Identifier les tendances, tester des hypothèses et estimer l’incertitude
Création d'algorithmes personnalisés
Création de visualisations
Création de modèles
Publication de rapports personnalisés
Partager des outils d'analyse
- En tant que code MATLAB En tant qu'applications de bureau ou Web autonomes
Utilisation de Statistics et de la boîte à outils d'apprentissage automatique
Utilisation de la boîte à outils du réseau neuronal
Partie 03 : Génération de rapports
Aperçu
- Présentation des résultats des programmes MATLAB, des applications et des exemples de données. Génération de rapports Microsoft Word, PowerPoint®, PDF et HTML. Rapports basés sur des modèles Rapports sur mesure Utilisation des modèles et des normes de l'organisation
Création de rapports de manière interactive ou par programme
- Utilisation de l'explorateur de rapports Utilisation de l'API DOM (Document Object Model)
Création de rapports de manière interactive à l'aide de l'Explorateur de rapports
- Exemples d'explorateur de rapports Exemple d'explorateur de rapports de carrés magiques
Création et formatage d'objets de rapport Listes, tableaux et images
- Création de rapports DOM à partir de HTML Ajout d'une chaîne ou d'un fichier HTML à un rapport Microsoft® Word, PDF ou HTML généré par l'API Document Object Model (DOM)
Pré requis
- Connaissance des concepts mathématiques de base tels que l'algèbre linéaire, la théorie des probabilités et les statistiques .
- Aucune expérience préalable avec MATLAB n'est nécessaire
Audience
- Développeurs
- Data scientists
Nos Clients témoignent (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Formation - ArcGIS for Spatial Analysis
Le formateur a adapté le matériel et le contenu à ce qu'il pensait être le mieux pour nous et il a réussi. La qualité de la formation était excellente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Professionnel et très pratique, utile dans un travail quotidien
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique
Il a couvert les domaines qui m'intéressaient avant le cours : les relations entre les données, l'utilisation du script python. La connexion aux bases de données sera couverte dans le module avancé.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Introduction to Spotfire
Traduction automatique
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.