Formation Apache NiFi for Administrators

Code formation

nifi

Durée

21 heures (généralement 3 jours pauses comprises)

Pré requis

  • Experience with Linux command line.

Audience

  • System administrators
  • Data engineers
  • Developers
  • DevOps

Aperçu

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) est une plate-forme simple de logistique des données et de traitement des événements intégrée permettant le déplacement, le suivi et l'automatisation des données entre systèmes. Il est écrit en utilisant la programmation basée sur les flux et fournit une interface utilisateur basée sur le Web pour gérer les flux de données en temps réel.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront à déployer et à gérer Apache NiFi dans un environnement de laboratoire réel.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

  • Installez et configurez Apachi NiFi.
  • Créez, transformez et gérez des données à partir de sources de données disparates et distribuées, y compris des bases de données et des grands lacs de données.
  • Automatiser les flux de données.
  • Activer l'analyse en streaming.
  • Appliquez diverses approches pour l’ingestion de données.
  • Transformez le Big Data en un aperçu des affaires.

Format du cours

  • Conférence interactive et discussion.
  • Beaucoup d'exercices et de pratique.
  • Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Machine Translated

Plan du cours

Introduction to Apache NiFi   

  • Data at rest vs data in motion

Overview of Big Data and Apache Hadoop

  • HDFS and MapReduce architecture

Setting up and Running a NiFi Cluster

  • Cluster Integration
  • Load Balancing/Redundancy
  • Mass Orchestration of NiFi (via Ansible)

NiFi Operations

  • Database Aggregating, Splitting and Transforming
  • Data Extractions, Logging, etc.
  • Integrating with Splunk (optional)

Monitoring and Recovery

  • Recovering without Data Loss
  • Autonomous Recovery

Optimizing NiFI

  • Performance tuning
  • Optimizing Nifi Setup

Best practices

Troubleshooting

Summary and Conclusion

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