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Plan du cours
Introduction à Machine Learning et au traitement du langage naturel
Installation et configuration d'OpenNLP
Présentation de la structure de la bibliothèque d'OpenNLP
Téléchargement de modèles existants
Appeler les API d'OpenNLP
Détection de phrases et tokenisation
Marquage de partie du discours (POS)
Regroupement de phrases
Analyse
Recherche de nom
Coréférence anglaise
Formation des outils
Création d'un modèle à partir de Scratch
Extension d'OpenNLP
Remarques finales
Pré requis
- Java expérience en programmation
14 heures