Formation Fondamentaux de l'administration OpenShift

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances en Docker afin de déployer des applications à plus grande échelle tout en gardant le contrôle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire leurs propres Docker images.
• Déployer et gérer un grand nombre d'applications Docker.
• Évaluer différentes solutions d'orchestration de conteneurs et choisir celle qui convient le mieux.
• Mettre en place un processus d'intégration continue pour les applications Docker.
• Intégrer les applications Docker aux processus d'intégration des outils continus existants.
• Sécuriser leurs Docker applications.

Docker est une plateforme de conteneurisation qui permet des environnements cohérents, portables et reproductibles pour les charges de travail en IA et apprentissage automatique.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent empaqueter des bases de code ML, leurs dépendances et modèles à l'aide de Docker pour des flux de travail fiables du développement à la production.

Après avoir suivi ce cours, les participants seront en mesure de :

• Construire et gérer des images Docker adaptées aux applications d'IA et ML.
• Conteneuriser des pipelines, outils et dépendances d'apprentissage automatique.
• Optimiser les environnements Docker pour la performance et la portabilité.
• Déployer des services ML conteneurisés dans différents environnements d'exécution.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Démonstrations de concepts accompagnées de discussions guidées.
• Exercices pratiques axés sur des tâches réelles de conteneurisation.
• Mise en œuvre pratique à l'aide d'environnements Docker live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour personnaliser cette formation à votre environnement organisationnel, veuillez nous contacter pour organiser.

CI/CD pour l'IA est une approche structurée visant à automatiser le conditionnement, les tests, la conteneurisation et le déploiement de modèles en utilisant des pipelines d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD).

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent automatiser les flux de travail de livraison de modèles d'IA de bout en bout à l'aide de Docker et de plates-formes CI/CD.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des pipelines automatisés pour construire et tester des conteneurs de modèles d'IA.
• Mettre en œuvre le contrôle de version et la reproductibilité pour les cycles de vie des modèles.
• Intégrer des stratégies de déploiement automatisées pour les services d'IA.
• Appliquer les meilleures pratiques CI/CD adaptées aux opérations d'apprentissage automatique.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations guidées par un instructeur et discussions techniques.
• Ateliers pratiques et exercices d'implémentation hands-on.
• Simulations de flux de travail CI/CD réalistes dans un environnement contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation requiert des flux de travail de pipeline personnalisés ou des intégrations de plate-forme, veuillez nous contacter pour adapter ce cours.

Le programme Certified Kubernetes Administrator (CKA) a été créé par la Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes est aujourd'hui l'une des principales plateformes utilisées pour l'orchestration de conteneurs.

NobleProg dispense des formations Docker et Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réalisés avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans l'environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système, Kubernetes aux utilisateurs qui souhaitent confirmer leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation est également axée sur l'acquisition d'une expérience pratique dans l'administration Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez consulter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Le programme Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'hôte de Kubernetes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux développeurs souhaitant confirmer leurs compétences en conception, construction, configuration et exposition d'applications cloud natives pour Kubernetes.

D'autre part, la formation se concentre également sur l'acquisition d'une expérience pratique en développement d'applications Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg délivre des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réussis, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, veuillez visiter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Apprenez les fondamentaux des conteneurs, de Kubernetes et d'OpenShift dans une formation pratique et interactive conçue pour les développeurs, les ingénieurs DevOps et les professionnels de l'informatique. Les participants apprendront comment construire des applications conteneurisées, déployer des charges de travail, gérer des ressources Kubernetes et utiliser OpenShift pour rationaliser la livraison d'applications modernes dans les environnements cloud et hybrides.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Docker pour déployer et gérer des logiciels sous forme de conteneurs plutôt que sous forme de logiciels autonomes traditionnels.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Docker.
• Comprendre et mettre en œuvre la conteneurisation des logiciels.
• Gérer les applications basées sur Docker.
• Mettre en réseau différentes applications et systèmes Docker.
• Comprendre et modifier les Docker registres.

Apprenez à construire, déployer et administrer des environnements conteneurisés en utilisant Docker, Kubernetes et OpenShift. Cette formation pratique de cinq jours couvre les images de conteneurs, les charges de travail Kubernetes, le réseau de cluster, le stockage, la sécurité, la surveillance et l'administration pratique d'OpenShift. Les participants acquièrent les compétences nécessaires pour exploiter des plateformes de conteneurs modernes et résoudre les problèmes d'applications dans les environnements de développement et de production.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en France (sur site ou à distance), les participants apprendront à créer et gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application d'exemple dans un conteneur. Les participants apprendront également comment automatiser, mettre à l'échelle et gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation abordera des sujets plus avancés, guidant les participants tout au long du processus de sécurisation, mise à l'échelle et surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Construire et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Docker est une plateforme de containerisation utilisée pour créer des environnements reproductibles, portables et évolutifs pour les systèmes d'apprentissage automatique (ML).

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent containeriser et opérationnaliser des pipelines ML complets en utilisant Docker.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Containeriser les charges de travail d'entraînement, de validation et d'inférence ML.
• Concevoir et orchestrer des pipelines ML de bout en bout en utilisant Docker et des outils complémentaires.
• Mettre en œuvre le versionnement, la reproductibilité et l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) pour les composants ML.
• Déployer, surveiller et faire évoluer des services ML dans des environnements containerisés.

Format de la Formation

• Des conférences interactives accompagnées de démonstrations pratiques.
• Des exercices pratiques axés sur la construction de composants réels de pipelines ML.
• Une mise en œuvre en laboratoire live pour des workflows containerisés de bout en bout.

Options d'Adaptation du Cours

• Pour une formation personnalisée adaptée aux besoins spécifiques de l'infrastructure ML, veuillez nous contacter pour discuter des options.

Objectifs de la formation: Acquérir des compétences théoriques et opérationnelles sur Docker et Kubernetes.

L'accélération par GPU est essentielle pour exécuter des charges de travail d'apprentissage profond à haute performance de manière évolutive et efficace.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques intermédiaires qui souhaitent configurer, optimiser et exécuter des charges de travail d'IA activées par GPU à l'intérieur de conteneurs Docker.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire et exécuter des conteneurs activés par GPU pour l'entraînement et l'inférence.
• Configurer CUDA, les pilotes et les bibliothèques d'exécution pour des workflows d'IA containerisés.
• Optimiser l'allocation et l'isolation des ressources pour des applications intensives en GPU.
• Déployer des services d'apprentissage profond containerisés évolutifs dans des environnements de production.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Instruction interactive accompagnée de démonstrations réelles.
• Pratique axée sur des exercices pour le développement activé par GPU.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation sur mesure alignée avec votre infrastructure ou votre pile GPU, veuillez nous contacter pour organiser.

Le déploiement hybride de l'IA consiste à exécuter des inférences d'IA dans des environnements cloud, sur site et edge en utilisant des flux de travail basés sur des conteneurs unifiés.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé souhaitant concevoir et déployer des systèmes d'inférence distribuée d'IA dans des environnements hétérogènes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des services d'IA conteneurisés sécurisés et évolutifs pour des environnements multi-emplacements.
• Déployer des charges de travail d'inférence IA dans le cloud, sur des serveurs locaux et des appareils edge à l'aide de Docker.
• Intégrer des outils d'orchestration pour automatiser les opérations d'IA distribuée.
• Optimiser la latence, la fiabilité et la résilience de l'inférence sur une infrastructure diversifiée.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations guidées et discussions dirigées par un expert.
• Pratique extensive et exercices appliqués.
• Expérimentation dans le cadre d'un laboratoire de vivier contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Pour des ajustements sur mesure afin d'aligner ce cours avec l'infrastructure ou les cas d'utilisation de votre organisation, veuillez nous contacter pour personnaliser la formation.

Apprenez à développer, déployer et gérer des applications conteneurisées avec OpenShift, l'une des principales plateformes basées sur Kubernetes pour le développement cloud native. Cette formation pratique couvre le déploiement d'applications, les conteneurs, le réseau, les workflows CI/CD et DevOps, offrant aux participants les compétences nécessaires pour créer et maintenir des applications modernes dans des environnements de production.