Des cours de formation Data Vault en direct, animés par des instructeurs locaux, expliquent, par une pratique interactive interactive, les bases de Data Vault. La formation Data Vault est disponible en tant que "formation en direct sur site" ou "formation en direct à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client à France ou dans des centres de formation d'entreprise NobleProg dans France . La formation en direct à distance est réalisée au moyen d'un poste de travail distant et interactif. NobleProg - Votre prestataire de formation local
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Nos Clients témoignent
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Exemples d'exercices: Partage d'expérience de travail pratique
澳新银行
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Cube et DV
Alan Xie
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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La connaissance de l'entrepôt de données de l'enseignant est complète, et il en fait l'éloge!
澳新银行
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'enseignant a expliqué en détail et discuté de l'atmosphère
澳新银行
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Application pratique, aide à expliquer de nombreux doutes
SGB-Bank S.A.
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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présenter sous forme graphique et discuter de la prochaine étape, qui sera effectuée en SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
La modélisation du coffre-fort de données est une technique de modélisation de base de données qui fournit un stockage historique à long terme des données provenant de plusieurs sources Un coffre de données stocke une seule version des faits, ou "toutes les données, tout le temps" Sa conception flexible, évolutive, cohérente et adaptable englobe les meilleurs aspects de la 3ème forme normale (3NF) et du schéma en étoile Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer un coffre-fort de données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts d'architecture et de conception derrière Data Vault 20, et son interaction avec Big Data, NoSQL et AI Utiliser des techniques de stockage de données pour activer l'audit, le suivi et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles Public Modélisateurs de données Spécialiste de l'entreposage de données Spécialistes de la Business Intelligence Les ingénieurs de données Administrateurs de base de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
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