Des cours de formation Data Warehouse en direct, organisés en local, démontrent par des discussions et des pratiques pratiques comment comprendre, planifier et mettre en place un entrepôt de données La formation Data Warehouse est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant Data Warehouse est également appelé Enterprise Data Warehouse (EDW) ou Data Warehousing NobleProg Votre fournisseur de formation local.
Exemples d'exercices: Partage d'expérience de travail pratique
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Formation:Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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La connaissance de l'entrepôt de données de l'enseignant est complète, et il en fait l'éloge!
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Formation:Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'enseignant a expliqué en détail et discuté de l'atmosphère
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Formation:Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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| Code | Nom | Durée | Aperçu |
|---|---|---|---|
| bigddbsysfun | Big Data & Database Systems Fundamentals | 14 heures | Le cours fait partie de l'ensemble de compétences Data Scientist (Domain: Data and Technology) . |
| druid | Druid: Build a Fast, Real-Time Data Analysis System | 21 heures | Druid est un magasin de données distribué opensource, axé sur les colonnes, écrit en Java Il a été conçu pour ingérer rapidement des quantités massives de données d'événements et exécuter des requêtes OLAP de faible niveau sur ces données Druid est couramment utilisé dans les applications de business intelligence pour analyser de gros volumes de données en temps réel et historiques Il est également bien adapté pour alimenter des tableaux de bord analytiques, rapides et interactifs pour les utilisateurs finaux Druid est utilisé par des sociétés telles que Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal et Yahoo Dans ce cours, nous explorons certaines des limitations des solutions d'entrepôt de données et discutons comment Druid peut compléter ces technologies pour former une pile analytique de streaming flexible et évolutive Nous parcourons de nombreux exemples, offrant aux participants la possibilité de mettre en œuvre et de tester des solutions Druidbased dans un environnement de laboratoire Public Les développeurs d'applications Ingénieurs en logiciel Consultants techniques Les professionnels DevOps Ingénieurs d'architecture Format du cours Partie de cours, discussion partielle, pratique lourde de handson, tests occasionnels pour évaluer la compréhension . |
| kylin | Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse | 14 heures | Apache Kylin est un moteur d'analyse distribué extrême pour le big data Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment utiliser Apache Kylin pour mettre en place un entrepôt de données en temps réel À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Consommer des données de streaming en temps réel en utilisant Kylin Utiliser les fonctionnalités puissantes d'Apache Kylin, y compris la prise en charge du schéma de flocon de neige, une interface SQL riche, le cubage d'étincelles et la latence de requête secondaire Remarque Nous utilisons la dernière version de Kylin (à ce jour, Apache Kylin v20) Public Ingénieurs Big Data Les analystes Big Data Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| datavault | Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse | 28 heures | La modélisation du coffre-fort de données est une technique de modélisation de base de données qui fournit un stockage historique à long terme des données provenant de plusieurs sources Un coffre de données stocke une seule version des faits, ou "toutes les données, tout le temps" Sa conception flexible, évolutive, cohérente et adaptable englobe les meilleurs aspects de la 3ème forme normale (3NF) et du schéma en étoile Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer un coffre-fort de données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts d'architecture et de conception derrière Data Vault 20, et son interaction avec Big Data, NoSQL et AI Utiliser des techniques de stockage de données pour activer l'audit, le suivi et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles Public Modélisateurs de données Spécialiste de l'entreposage de données Spécialistes de la Business Intelligence Les ingénieurs de données Administrateurs de base de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| memsql | MemSQL | 28 heures | MemSQL est un système de gestion de bases de données SQL distribué, inmémoire, pour le cloud et les applications C'est un entrepôt de données en temps réel qui fournit immédiatement des informations à partir de données en direct et historiques Dans cette formation en ligne, les participants apprendront l'essentiel de MemSQL pour le développement et l'administration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts clés et les caractéristiques de MemSQL Installer, concevoir, maintenir et utiliser MemSQL Optimiser les schémas dans MemSQL Améliorer les requêtes dans MemSQL Performances de référence dans MemSQL Construire des applications de données en temps réel en utilisant MemSQL Public Développeurs Administrateurs Ingénieurs d'opération Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| amazonredshift | Amazon Redshift | 21 heures | Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données cloud basé sur petabytescale dans AWS Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les principes fondamentaux d'Amazon Redshift À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Amazon Redshift Charger, configurer, déployer, interroger et visualiser des données avec Amazon Redshift Public Développeurs Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser . |
| Formation | Date Formation | Prix [A distance / Classe] |
|---|---|---|
| Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse - Paris, Opera Bourse | lun, 2018-10-29 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
| Amazon Redshift - Nantes, Zenith | lun, 2018-11-05 09:30 | 4500EUR / 5300EUR |
| Big Data & Database Systems Fundamentals - Tours, Parc Honoré de Balzac | mar, 2018-11-06 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
| Druid: Build a Fast, Real-Time Data Analysis System - Poitiers | mer, 2018-11-07 09:30 | 4500EUR / 5300EUR |
| MemSQL - Rennes, Place St Anne | lun, 2018-11-19 09:30 | 6000EUR / 7000EUR |
| Formation | Lieu | Date Formation | Prix [A distance / Classe] |
|---|---|---|---|
| Selenium WebDriver in C#: Introduction to Web Testing Automation in C# | Montpellier, Garosud | lun, 2018-10-15 09:30 | 2970EUR / 3570EUR |
| Protractor: End-to-End Testing for Angular Web Applications | Paris, Opera Bourse | jeu, 2018-10-18 09:30 | 2970EUR / 3570EUR |
| MongoDB for Developers | Marseille, Quartier du Prado | lun, 2018-11-19 09:30 | 2700EUR / 3300EUR |
| R for Data Analysis and Research | Tours, Parc Honoré de Balzac | mar, 2018-12-18 09:30 | 1575EUR / 1975EUR |
| Advanced Automation with Ansible | Paris, Opera Bourse | lun, 2019-02-11 09:30 | 2700EUR / 3300EUR |
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