Découvrez nos formations

Advanced Apache Iceberg

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau avancé qui souhaitent optimiser les flux de traitement des données, assurer l'intégrité des données et mettre en œuvre des solutions de data lakehouse robustes qui peuvent gérer les complexités des applications modernes de big data.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Acquérir une compréhension approfondie de l'architecture d'Iceberg, y compris la gestion des métadonnées et la disposition des fichiers.
  • Configurer Iceberg pour des performances optimales dans divers environnements et l'intégrer à plusieurs moteurs de traitement de données.
  • Gérer des tables Iceberg à grande échelle, effectuer des changements de schéma complexes et gérer l'évolution des partitions.
  • Maîtriser les techniques permettant d'optimiser les performances des requêtes et l'efficacité de l'analyse des données pour les grands ensembles de données.
  • Mettre en œuvre des mécanismes pour assurer la cohérence des données, gérer les garanties transactionnelles et gérer les défaillances dans les environnements distribués.
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Apache Iceberg Fundamentals

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données de niveau débutant qui souhaitent acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour utiliser efficacement Apache Iceberg afin de gérer des ensembles de données à grande échelle, d'assurer l'intégrité des données et d'optimiser les flux de travail pour le traitement des données.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Acquérir une compréhension approfondie de l'architecture, des fonctionnalités et des avantages d'Apache Iceberg.
  • Apprendre les formats de table, le partitionnement, l'évolution des schémas et les capacités de déplacement dans le temps.
  • Installer et configurer Apache Iceberg dans différents environnements.
  • Créer, gérer et manipuler des tables Iceberg.
  • Comprendre le processus de migration des données d'autres formats de table vers Iceberg.
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Big Data Consulting

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'architecture de données, de gouvernance, de cloud computing et de technologies big data afin de gérer et d'analyser efficacement les grands ensembles de données pour la migration des données au sein de leur organisation.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux et les composants des différentes architectures de données.
  • Comprendre les principes de la gouvernance des données et leur importance dans les environnements réglementaires.
  • Mettre en œuvre et gérer des cadres de gouvernance des données tels que Dama et Togaf.
  • Exploiter les plateformes en nuage pour un stockage, un traitement et une gestion efficaces des données.
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Azure Data Lake Storage Gen2

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser Azure Data Lake Storage Gen2 pour des solutions d'analyse de données efficaces.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre l'architecture et les principales fonctionnalités de Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Optimiser le stockage et l'accès aux données en termes de coûts et de performances.
  • Intégrer Azure Data Lake Storage Gen2 avec d'autres services Azure pour l'analyse et le traitement des données.
  • Développer des solutions à l'aide de l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Dépanner les problèmes courants et optimiser les stratégies de stockage.
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IBM Datastage For Administrators and Developers

 35 heures
Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent avoir une compréhension complète d'IBM DataStage à la fois du point de vue de l'administration et du développement, leur permettant de gérer et d'utiliser cet outil de manière efficace dans leurs lieux de travail respectifs.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux de DataStage.
  • Apprendre à installer, configurer et gérer efficacement les environnements DataStage.
  • Se connecter à diverses sources de données et extraire efficacement des données à partir de bases de données, de fichiers plats et de sources externes.
  • Mettre en œuvre des techniques efficaces de chargement de données.
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Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

 14 heures
Apache Kylin est un moteur d'analyse extrême et distribué pour le Big Data. Lors de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Apache Kylin pour configurer un entrepôt de données en temps réel. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Consommez des données en streaming en temps réel avec Kylin
  • Utilisez Apache Kylin fonctionnalités puissantes d’ Apache Kylin , son interface SQL riche, son cubage par étincelle et sa latence de requête inférieure à la seconde
Remarque
  • Nous utilisons la dernière version de Kylin (au moment d'écrire ces lignes, Apache Kylin v2.0)
Public
  • Ingénieurs Big Data
  • Big Data
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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Amazon Redshift

 21 heures
Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données cloud basé sur petabytescale dans AWS Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les principes fondamentaux d'Amazon Redshift À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Amazon Redshift Charger, configurer, déployer, interroger et visualiser des données avec Amazon Redshift Public Développeurs Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
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Big Data & Database Systems Fundamentals

 14 heures
Le cours fait partie des compétences de Data Scientist (domaine: données et technologie).
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Apache Druid for Real-Time Data Analysis

 21 heures
Apache Druid est un magasin de données distribué open-source, orienté colonne, écrit en Java . Il a été conçu pour ingérer rapidement d’énormes quantités de données d’événement et exécuter des requêtes OLAP à faible temps de latence sur ces données. Druid est couramment utilisé dans les applications de business intelligence pour analyser de gros volumes de données historiques et en temps réel. Il est également bien adapté pour alimenter des tableaux de bord analytiques interactifs rapides pour les utilisateurs finaux. Druid est utilisé par des sociétés telles que Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal et Yahoo. Dans ce cours en direct dirigé par un instructeur, nous explorons certaines des limites des solutions d'entrepôt de données et expliquons comment Druid peut compléter ces technologies pour former une pile d'analyses en continu flexible et évolutive. Nous parcourons de nombreux exemples, en offrant aux participants la possibilité de mettre en œuvre et de tester des solutions basées sur Druid dans un environnement de laboratoire.
    Format du cours
    • Partie de conférence, partie de discussion, travaux pratiques intensifs, tests occasionnels pour évaluer la compréhension
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    Pivotal Greenplum for Developers

     21 heures
    Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent mettre en place une base de données Greenplum à plusieurs nœuds. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Installer et configurer Pivotal Greenplum.
    • Modéliser les données en fonction des besoins actuels et des plans d'expansion futurs.
    • Exécuter différentes techniques pour distribuer les données sur plusieurs nœuds.
    • Améliorer les performances de la base de données grâce à l'optimisation.
    • Surveiller et dépanner une base de données Greenplum.
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    Greenplum Database

     14 heures
    Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs qui souhaitent mettre en place Greenplum Database des solutions de veille stratégique et d'entreposage de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Répondre aux besoins de traitement avec Greenplum.
    • Exécuter des opérations ETL pour le traitement des données.
    • Exploiter les infrastructures existantes de traitement des requêtes.
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    MemSQL

     28 heures
    Mem SQL est un système de gestion de base de données SQL distribué, en mémoire, pour le cloud et sur site. C'est un entrepôt de données en temps réel qui fournit immédiatement des informations à partir de données en temps réel et historiques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de Mem SQL pour le développement et l’administration. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
    • Comprendre les concepts clés et les caractéristiques de Mem SQL
    • Installer, concevoir, maintenir et utiliser Mem SQL
    • Optimiser les schémas dans Mem SQL
    • Améliorer les requêtes dans Mem SQL
    • Performance de référence dans Mem SQL
    • Construire des applications de données en temps réel à l'aide de Mem SQL
    Public
    • Développeurs
    • Administrateurs
    • Ingénieurs d'exploitation
    Format du cours
    • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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    Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

     28 heures
    Au cours de cette formation en direct à France, les participants apprendront à construire un Data Vault.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
    • Comprendre l'architecture et les concepts de conception derrière Data Vault 2.0, et son interaction avec Big Data, NoSQL et l'IA.
    • Utiliser les techniques de mise en voûte des données pour permettre l'audit, le traçage et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données.
    • Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible.
    • Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles.
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    Nos clients témoignent(2)

    Le formateur maîtrisait bien les concepts

    Josheel - Verizon Connect

    Formation - Amazon Redshift

    Traduction automatique

    how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign

    john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation

    Formation - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

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