Les formations Keras

Les formations Keras

Des cours de formation Keras direct, dirigés par un instructeur, démontrent, grâce à une pratique interactive, comment utiliser Keras pour une expérimentation rapide avec des réseaux de neurones profonds. Keras formation Keras est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance». La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg France . La formation en direct à distance est effectuée au moyen d'un bureau à distance interactif. NobleProg - Votre fournisseur de formation local

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Plans de cours Keras

Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
21 hours
Aperçu
keras est une API de réseaux neuronaux de haut niveau pour un développement et une expérimentation rapides. Il fonctionne au-dessus de TensorFlow, CNTK, ou Theano.

cette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur s’adresse aux personnes techniques qui souhaitent appliquer un modèle d’apprentissage approfondi aux applications de reconnaissance d’images.

à la fin de cette formation, les participants pourront:

- installer et configurer keras.
- rapidement prototype des modèles d’apprentissage profond.
- implémenter un réseau convolutionnel.
- implémenter un réseau récurrent.
- exécuter un modèle d’apprentissage profond sur une CPU et GPU.

format du cours

- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d’exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.

cours options de personnalisation

- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît nous contacter pour organiser.
- pour en savoir plus sur keras, s’il vous plaît visitez: https://keras.io/
14 hours
Aperçu
Keras est une bibliothèque open source Python réseau neuronal pour la création de réseaux neuronaux d'apprentissage profond. Keras offre un ensemble intuitif d'abstractions, simplifiant le développement de réseaux et de modèles neuronaux d'apprentissage profond.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux ingénieurs logiciels qui souhaitent développer des réseaux neuronaux d'apprentissage profond avancé et modéliser en utilisant Keras et Python.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

- Appliquer l'apprentissage profond avec des méthodes d'apprentissage supervisées ou non supervisées.
- Développer, former et mettre en œuvre des réseaux neuronaux simultanés et des réseaux neuronaux récurrents.
- Utilisez Keras et Python pour construire des modèles d'apprentissage profond pour résoudre les problèmes impliquant des images, du texte, du son, et plus encore.

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
21 hours
Aperçu
L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique. Il utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones.

Keras est une API de réseaux de neurones de haut niveau permettant un développement et une expérimentation rapides. Il fonctionne sur TensorFlow , CNTK ou CNTK .

Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent construire une voiture autonome en utilisant des techniques d'apprentissage en profondeur.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour identifier les voies.
- Utilisez Keras pour construire et former des réseaux de neurones convolutionnels.
- Former un modèle d'apprentissage en profondeur pour différencier les panneaux de signalisation.
- Simulez une voiture entièrement autonome.

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

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