Des cours de formation ML.NET en direct, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'une pratique interactive, comment utiliser les modèles d'apprentissage automatique ML.NET pour dériver automatiquement des projections à partir de l'analyse de données exécutée pour les applications d'entreprise. La formation ML.NET est disponible en tant que " formation en ligne en direct » ou « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en France. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
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Plans de cours ML.NET
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21 heures
ML.NET est un cadre pour les applications d'apprentissage automatique construites sur la plateforme de développement.NET de Microsoft. Il est extensible à plusieurs systèmes d'exploitation et peut effectuer diverses tâches de prévision de l'apprentissage automatique. Les outils centralisés sont le CLI et le Model Builder qui permettent aux développeurs.NET de générer, de former et de déployer des modèles d’apprentissage automatique basés sur les objectifs d’une entreprise.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux scientifiques de données et aux développeurs qui souhaitent utiliser ML.NET des modèles d'apprentissage automatique pour déduire automatiquement des projections de l'analyse de données exécutée pour les applications d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Installer ML.NET et l'intégrer dans l'environnement de développement de l'application.
Comprendre les principes de l'apprentissage automatique derrière les outils et les algorithmes.
Construisez et formez des modèles d’apprentissage automatique pour effectuer des prévisions avec les données fournies de manière intelligente.
Évaluer la performance d'un modèle d'apprentissage automatique en utilisant les métrics ML.NET.
Optimiser l'exactitude des modèles d'apprentissage automatique existants sur la base du cadre ML.NET.
Appliquez les concepts d'apprentissage automatique de ML.NET à d'autres applications de la science des données.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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