Nantes, Zenith

NobleProg Nantes, 4 rue Edith Piaf, Saint-Herblain, france, 44821

Sur la zone du Parc d'Ar Mor, proche du Zénith.
  • Voiture : depuis le périphérique, sortie Porte de Chézine > Boulevard du Zenith > Esplanade Georges Brassens (restaurants) > Rue Edith Piaf à votre droite. Depuis la N444 (Nantes > Lorient), sortie #1 > boulevard Marcel Paul > Rue Edith Piaf à votre droite. Parking Zénith P1 (gratuit). Une fois garé, tournez le dos au Zénith : l’immeuble Euptouyou est un des trois bâtiments reconnaissables à leur bardage en zinc, celui de gauche (Immeuble C).
  • Vélo : parking couvert gratuit.
  • Transports en commun :
    • Tramway R1, arrêt Schoelcher + 10 mn à pied à travers le centre commercial Atlantis
    • Tramway R1, arrêt François Mitterrand + bus 50, arrêt Saulzaie ou bus 71, arrêt Zénith
    • Tramway R3, arrêt Marcel Paul + bus 50, arrêt Saulzaie
    • Chronobus C6, arrêt Hermeland + bus 71, arrêt Zénith
    • Bus : lignes 50 (arrêt Saulzaie) ou 71 (arrêt Zénith)

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Machine Learning and AI with ML.NET

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Cette formation en direct avec instructeur en Nantes (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser des modèles d'apprentissage automatique ML.NET pour dériver automatiquement des projections à partir d'analyses de données exécutées pour des applications d'entreprise. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Installer ML.NET et l'intégrer dans l'environnement de développement d'applications.
  • Comprendre les principes d'apprentissage automatique qui sous-tendent les outils et les algorithmes de ML.NET.
  • Construire et entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour effectuer des prédictions avec les données fournies de manière intelligente.
  • Évaluer les performances d'un modèle d'apprentissage automatique à l'aide des métriques ML.NET.
  • Optimiser la précision des modèles d'apprentissage automatique existants sur la base du cadre ML.NET.
  • Appliquer les concepts d'apprentissage automatique de ML.NET à d'autres applications de science des données.
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