Formation DevOps en Lille

Cette formation en direct dans Lille (en ligne ou sur site) est destinée aux équipes à distance de niveau intermédiaire, aux chefs de projet et aux professionnels des ressources humaines qui souhaitent automatiser les processus de collaboration et de gestion des tâches à l'aide de Make.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser les tâches de collaboration et les notifications de l'équipe.
• Intégrer Make aux outils de gestion de projet.
• Rationaliser les flux de travail des RH et de l'intégration.
• Améliorer le suivi des tâches et les rapports grâce à l'automatisation.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs AI/ML de niveau avancé, scientifiques des données et innovateurs technologiques qui souhaitent intégrer les capacités d'intelligence artificielle dans les flux de travail Make pour optimiser et automatiser les processus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'automatisation.
• Intégrer des modèles AI/ML dans les flux de travail Make en utilisant des API.
• Mettre en œuvre l'analyse des sentiments, la modélisation prédictive et la prise de décision basée sur les données.
• Optimiser et échelonner les workflows d'automatisation pilotés par l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct (en ligne ou sur site), est destinée aux développeurs de niveau avancé, aux intégrateurs système et aux équipes d'opérations techniques qui souhaitent améliorer leurs processus d'automatisation en intégrant des API externes avec Make.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'API de Make et savoir comment étendre sa fonctionnalité.
• Travailler avec des API pour intégrer des applications tierces.
• Créer des connecteurs personnalisés pour les applications non prises en charge.
• Utiliser des techniques d'automatisation avancées avec Make et des API.

Cette formation en direct avec instructeur à Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels, aux administrateurs de systèmes et aux chefs de projets informatiques de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de création et de gestion d'environnements informatiques automatisés, évolutifs et collaboratifs.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux et les avantages de DevOps et Platform Engineering.
• Mettre en œuvre l'infrastructure en tant que code (IaC) et automatiser le provisionnement de l'infrastructure informatique.
• Construire et maintenir des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
• Déployer et gérer des microservices à l'aide d'outils de conteneurisation tels que Docker et Kubernetes.
• Intégrer les pratiques de sécurité dans le cycle de vie du développement logiciel avec DevSecOps.
• Appliquer des techniques d'observabilité pour surveiller et améliorer la fiabilité des systèmes.

Cette formation en direct avec instructeur dans Lille (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et consultants techniques de niveau avancé qui souhaitent créer des solutions d'automatisation sur mesure et étendre les fonctionnalités de n8n pour répondre à des besoins organisationnels spécifiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement pour créer des nœuds personnalisés dans n8n.
• Développer des nœuds personnalisés pour traiter des cas d'utilisation spécifiques.
• Tester et déboguer des nœuds personnalisés dans un environnement contrôlé.
• Déployer et maintenir des nœuds personnalisés pour une utilisation en production.

Cette formation en direct avec instructeur à Lille (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé DevOps qui souhaitent automatiser les pipelines CI/CD, la surveillance de l'infrastructure et les déploiements dans le nuage à l'aide de Make.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser les flux de travail CI/CD en utilisant Make et intégrer avec Jenkins, GitHub, et Docker.
• Gérer l'automatisation de l'infrastructure pour le provisionnement et la surveillance des ressources cloud.
• Mettre en œuvre une automatisation efficace des flux de travail pour le déploiement du code, les tests et les stratégies de retour en arrière.
• Optimiser l'orchestration de l'infrastructure en utilisant les intégrations avancées de Make.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Lille, est destinée aux développeurs et ingénieurs de données de niveau avancé qui souhaitent maîtriser des techniques avancées d'automatisation de workflows avec n8n.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer et implémenter des workflows avancés avec une logique conditionnelle et des branches.
• Intégrer des API complexes et des systèmes tiers.
• Développer et déployer des nœuds personnalisés pour étendre la fonctionnalité de n8n.
• Optimiser les workflows pour l'évolutivité et l'efficacité dans des environnements à forte intensité de données.

Cette formation en direct avec instructeur en Lille (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent déployer des modèles affinés de manière fiable et efficace.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les défis liés au déploiement de modèles finement ajustés en production.
• Conteneuriser et déployer des modèles en utilisant des outils comme Docker et Kubernetes.
• Mettre en œuvre la surveillance et la journalisation pour les modèles déployés.
• Optimiser les modèles pour la latence et l'extensibilité dans des scénarios réels.

Cette formation en direct avec instructeur en Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de Make pour intégrer diverses applications commerciales, rationaliser les opérations et améliorer la productivité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des flux de travail automatisés entre différentes applications d'entreprise.
• Utiliser Make pour connecter des outils SaaS tels que Google Workspace, Slack, Trello et Stripe.
• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail à plusieurs étapes sans codage.
• Optimiser et dépanner les flux de travail automatisés.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels avancés des affaires et aux ingénieurs de l'automatisation qui souhaitent tirer parti de Zapier et des intégrations d'intelligence artificielle pour échelonner efficacement leurs opérations.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des workflows d'automatisation complexes à l'aide de Zapier.
• Intégrer des modèles d'intelligence artificielle dans les processus métier pour des analyses prédictives.
• Optimiser les opérations en automatisant des tâches sur plusieurs plateformes.
• Surveiller et dépanner les workflows automatisés pour une amélioration continue.

Cette formation en direct avec instructeur à Lille (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau avancé qui souhaitent déployer Apache Airflow dans des environnements cloud, mettre en place des pipelines CI/CD, et mettre en œuvre des pratiques robustes de surveillance et de journalisation.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer Apache Airflow dans des environnements cloud et conteneurisés.
• Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser les tests et le déploiement de DAG.
• Intégrer des outils de surveillance et de journalisation pour améliorer la fiabilité du système.
• Optimiser les configurations Airflow pour la performance et l'évolutivité.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité pour gérer les flux de travail et les environnements.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux équipes DevOps de niveau avancé et aux architectes IT qui souhaitent utiliser Kubiya AI pour automatiser et optimiser les opérations DevOps au niveau entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Personnaliser Kubiya AI pour des environnements DevOps spécifiques aux entreprises.
• Intégrer Kubiya AI avec les outils CI/CD utilisés dans les opérations DevOps d'entreprise.
• Améliorer l'automatisation DevOps grâce à des workflows pilotés par IA.
• Garantir la sécurité et la conformité au sein des processus DevOps pilotés par IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Lille (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Make pour construire des pipelines de données automatisés et rationaliser les processus de synchronisation des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des pipelines de données automatisés en utilisant Make.
• Intégrer diverses sources de données, y compris les bases de données, les CRM et les applications en nuage.
• Mettre en œuvre la synchronisation et la transformation des données en temps réel.
• Optimiser et dépanner les workflows d'automatisation.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'e-commerce de niveau intermédiaire souhaitant automatiser le traitement des commandes, les paiements et le support client avec Zapier.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser le traitement et l'exécution des commandes.
• Synchroniser les données de paiement avec les systèmes comptables.
• Améliorer le support client grâce à l'automatisation.
• Optimiser les flux de travail marketing et ventes.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Lille, est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent automatiser et gérer des workflows d'apprentissage automatique, y compris l'entraînement, la validation et le déploiement de modèles, en utilisant Apache Airflow.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer Apache Airflow pour l'orchestration des workflows d'apprentissage automatique.
• Automatiser les tâches de prétraitement des données, d'entraînement et de validation des modèles.
• Intégrer Airflow avec des frameworks et outils d'apprentissage automatique.
• Déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des pipelines automatisés.
• Surveiller et optimiser les workflows d'apprentissage automatique en production.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires DevOps qui souhaitent intégrer la sécurité dans leurs pratiques DevOps, avec un focus sur l'automatisation des vérifications et processus de sécurité au sein d'une chaîne CI/CD.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'intégration de la sécurité dans le processus DevOps.
• Automatiser les vérifications de sécurité à l'aide de Jenkins et intégrer des outils comme SonarQube pour l'analyse du code et la détection de vulnérabilités.
• Déployer des applications sécurisées avec Kubernetes.
• Garantir une communication sécurisée entre les microservices en utilisant RabbitMQ, PostgreSQL et MongoDB.
• Mettre en place un suivi continu et des audits pour assurer la conformité et la sécurité au cours des déploiements.

Cette formation en direct avec instructeur en Lille (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du commerce électronique de niveau intermédiaire qui souhaitent rationaliser leurs processus de vente et de gestion des stocks à l'aide de Make.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer les plateformes de commerce électronique telles que Shopify, WooCommerce et Etsy avec Make.
• Automatiser la mise à jour des stocks et le suivi des commandes sur plusieurs plateformes.
• Mettre en place des flux de travail automatisés pour la communication avec les clients et le support.
• Optimiser les ventes et la gestion des stocks grâce à des stratégies d'automatisation avancées.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux marketeurs intermédiaires qui souhaitent automatiser la génération de leads, les campagnes d'e-mailing et les relances clients en utilisant Zapier.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de Zapier dans l'automatisation du marketing.
• Configurer des flux de travail pour automatiser la génération et le nurturing de leads.
• Intégrer des outils de marketing tels que les CRMs, les plateformes d'e-mailing et les outils d'analyse.
• Optimiser et dépanner les flux de travail automatisés pour une efficacité maximale.

Cette formation en direct dans Lille (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau avancé qui souhaitent créer des opérateurs, des capteurs et des plugins personnalisés dans Apache Airflow, et les intégrer à des systèmes de données existants pour une automatisation et une surveillance avancées.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des opérateurs, des crochets et des capteurs personnalisés adaptés à des flux de travail spécifiques.
• Concevoir et implémenter des plugins Airflow pour étendre les fonctionnalités.
• Intégrer les flux de travail Airflow avec des systèmes et services externes.
• Optimiser et surveiller les flux de travail en utilisant des outils de débogage avancés.
• Utiliser les meilleures pratiques pour gérer des déploiements Airflow à grande échelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, spécialistes de l'automatisation et professionnels IT de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les intégrations personnalisées et les automatisations multi-étapes dans Zapier.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des intégrations personnalisées Zapier en utilisant des API et des webhooks.
• Concevoir et gérer des flux de travail complexes multi-étapes.
• Optimiser et déboguer des workflows d'automatisation avancés.
• Intégrer Zapier avec des applications propriétaires ou moins courantes.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et professionnels IT de tous niveaux qui souhaitent automatiser des tâches et processus à l'aide d'intelligence artificielle sans avoir à écrire du code étendu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des workflows complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
• Intégrer des capacités d'intelligence artificielle dans les workflows à l'aide de LangChain.
• Créer des chatbots et assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
• Effectuer une analyse et un traitement avancés des données avec des agents d'intelligence artificielle.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire et aux gestionnaires CI/CD qui souhaitent améliorer leurs pipelines avec l'automatisation IA à l'aide de Kubiya AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'intégration de l'IA dans les pipelines DevOps.
• Implémenter Kubiya AI au sein des outils CI/CD populaires tels que Jenkins et GitLab CI.
• Automatiser les tâches des pipelines CI/CD avec Kubiya AI.
• Surveiller et gérer les pipelines CI/CD en utilisant l'IA pour la détection proactive des problèmes.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels du marketing de niveau intermédiaire qui souhaitent automatiser des tâches répétitives, cultiver les leads efficacement et optimiser l'engagement client grâce à l'automatisation des workflows.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Make pour automatiser les campagnes marketing et les workflows de cultivation de leads.
• Créer des cartes de parcours clients personnalisées à travers des plateformes intégrées.
• Synchroniser les données entre les outils marketing comme Mailchimp, HubSpot et les plateformes de médias sociaux.
• Surveiller et analyser les workflows automatisés pour optimiser la performance des campagnes.
• Adopter les meilleures pratiques pour des stratégies d'automatisation du marketing évolutives.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et spécialistes de l'automatisation de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de Kubiya AI et exploiter pleinement ses capacités pour des opérations à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser des workflows complexes à l'aide de Kubiya AI.
• Personnaliser les réponses et actions du IA.
• Échelonner les opérations DevOps avec Kubiya AI.
• Dépanner et optimiser les implémentations de Kubiya AI.
• Comprendre et mettre en œuvre des mesures de sécurité et de conformité.
• Intégrer Kubiya AI avec des outils CI/CD avancés et des services cloud supplémentaires.
• Configurer le suivi des performances et créer des rapports personnalisés.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs intermédiaires à avancés et aux amateurs d'IA qui souhaitent créer des flux de travail d'IA avancés dans n8n.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'intégration des services d'IA avec les flux de travail n8n.
• Implémenter une prise de décision pilotée par l'IA dans les processus automatisés.
• Créer des nœuds d'IA personnalisés et utiliser des nœuds d'IA préconstruits dans n8n.
• analyser et optimiser les performances des flux de travail d'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer et optimiser des workflows automatisés avec Zapier pour les opérations commerciales.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et mettre en œuvre des workflows Zapier efficaces.
• Intégrer plusieurs applications commerciales pour une automatisation fluide.
• Optimiser les performances de Zap et résoudre les problèmes courants.
• Évolutivité de l'automatisation des workflows pour répondre aux besoins commerciaux.

Cette formation en direct avec instructeur à Lille (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent optimiser les performances des flux de travail, gérer des dépendances complexes et adapter les déploiements Apache Airflow à des ensembles de données plus importants et à des cas d'utilisation en entreprise.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Optimiser les flux de travail Apache Airflow pour améliorer les performances et la fiabilité.
• Gérer et dépanner les dépendances complexes des flux de travail.
• Exploiter les fonctionnalités avancées d'Airflow, y compris les opérateurs et les capteurs personnalisés.
• Mettre à l'échelle Apache Airflow pour gérer des ensembles de données plus importants et des systèmes distribués.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la surveillance, la journalisation et la sécurité dans les environnements Airflow.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Lille, est destinée aux professionnels de l'informatique et ingénieurs en automatisation de niveau intermédiaire qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Make, optimiser des flux de travail complexes et gérer efficacement la gestion des erreurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser les fonctionnalités avancées de Make pour l'automatisation des flux de travail.
• Optimiser les flux de travail en utilisant la logique conditionnelle, les itérateurs et la gestion des erreurs.
• Intégrer plusieurs applications pour une automatisation fluide.
• Surveiller et dépanner les flux de travail pour une efficacité maximale.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'évolutivité des solutions d'automatisation des flux de travail.

Apache Airflow est une plateforme open source pour la création, l'ordonnancement et le suivi de workflows. Avec Airflow 2.x, les organisations peuvent orchestrer des pipelines de données à grande échelle, s'intégrer avec des services cloud et garantir une observabilité robuste et une sécurité dans les environnements de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la données et DevOps de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser Apache Airflow pour construire, automatiser et élargir des pipelines de données de bout en bout.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Apache Airflow dans différents environnements.
• Créer, ordonnancer et surveiller des DAGs à l'aide de l'API TaskFlow.
• Intégrer Airflow avec des sources de données, des services cloud et des workflows d'apprentissage automatique.
• Gérer des pipelines ETL et assurer la fiabilité des données.
• Sécuriser et élargir Airflow à l'aide d'exécuteurs, de files d'attente et de Kubernetes.
• Appliquer des pratiques d'observabilité et les meilleures pratiques pour les déploiements en production.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels DevOps débutants et aux responsables IT qui souhaitent explorer les capacités de Kubiya AI et l'intégrer avec leurs outils existants.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les fonctionnalités et avantages de Kubiya AI.
• Configurer et installer Kubiya AI dans leur environnement.
• Mettre en œuvre des cas d'utilisation de base pour Kubiya AI dans DevOps.
• Intégrer Kubiya AI avec les outils DevOps existants.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Lille, est destinée aux participants de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases de l'automatisation des flux de travail et simplifier leurs tâches quotidiennes avec Make.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des flux de travail dans Make.
• Intégrer différentes applications dans les flux de travail.
• Automatiser des tâches simples telles que la synchronisation de données, les notifications et la gestion de fichiers.
• Comprendre comment utiliser des modèles préconstruits et créer des flux de travail personnalisés.
• Apprendre à dépanner et déboguer les flux de travail.

La préparation à la certification de praticien en SRE est un programme complet de formation qui couvre les pratiques avancées d'Ingénierie de Fiabilité du Site (SRE) conformes au programme officiel DevOps Institute, visant à préparer les participants pour réussir leur certification.

Cette formation interactive (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s’adresse aux professionnels expérimentés en DevOps et en SRE souhaitant maîtriser des pratiques avancées de SRE et se préparer pour l'examen de certification de praticien SRE DevOps Institute.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Reconnaître et corriger les anti-patrons courants en SRE.
• Définir et gérer efficacement les SLIs, SLOs et les budgets d'erreurs.
• Concevoir des systèmes sécurisés, tolérants aux pannes et hautement fiables.
• Mettre en œuvre des stratégies avancées d’observabilité, de l'automatisation et de la réponse aux incidents.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Bon nombre d'exercices et de pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent utiliser Zapier pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l'efficacité sans coder.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de Zapier et ses capacités d'automatisation.
• Configurer des Zaps pour automatiser des tâches.
• Intégrer des outils d'affaires populaires avec Zapier.
• Gérer et optimiser des workflows automatisés.

Cette formation animée par un instructeur en Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux professeurs d'ingénierie et de design qui souhaitent comprendre, appliquer et enseigner les pratiques modernes de développement logiciel pertinentes pour les disciplines de l'ingénierie des systèmes, du génie civil, du design et de l'architecture.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps, aux développeurs et aux administrateurs SysOps qui souhaitent maximiser les outils et les fonctionnalités mis à disposition par le projet Ansible pour faire progresser les infrastructures et les processus informatiques de l'organisation.

Simultanément, ils peuvent profiter de l'occasion pour réaliser des implémentations Ansible complexes pour des applications à grande échelle tout en utilisant sa tour en libre accès pour optimiser les fonctions de gestion et de collaboration DevOps.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Ansible avec d'autres outils et ressources open-source.
• Mettre en place un système centralisé de gestion DevOps en utilisant les fonctionnalités du projet Ansible.
• Utiliser les outils d'automatisation et les ressources avancées de Ansible pour réaliser l'approche CI/CD.
• Exécuter de meilleures méthodes SysOps en utilisant les fonctionnalités collaboratives de Ansible pour la gestion d'équipes plus importantes.
• Améliorer l'exécution des tâches DevOps au sein de l'organisation et optimiser les tâches existantes.
• Intégrer Ansible avec des plateformes externes et exploiter d'autres outils Ansible au profit de l'organisation.

Ce programme de 7 jours offre un parcours complet et pratique pour concevoir, déployer et exploiter des applications cloud-native en utilisant les pratiques DevOps modernes.

Les participants exploreront comment concevoir des architectures de microservices évolutifs, optimiser les environnements conteneurisés et gérer les charges de travail en production à l'aide de Kubernetes. Le cours couvre des stratégies avancées de déploiement, l'automatisation basée sur GitOps et les pratiques d’observabilité pour assurer la fiabilité et les performances du système.

Un accent particulier est mis sur les défis opérationnels réels, tels que la gestion des incidents, la simulation de pannes et l'analyse des causes profondes. Le programme se conclut par l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour soutenir le dépannage et accélérer la prise de décisions opérationnelles.

À la fin de la formation, les participants auront une compréhension claire de la façon de construire, déployer, surveiller et maintenir des systèmes distribués résilients dans un environnement basé sur Kubernetes.

Ce cours est conçu pour les participants engagés dans la conception, l'implémentation et la gestion des pipelines de déploiement DevOps et des chaînes d'outils qui soutiennent l'intégration continue, la livraison continue, le test continu et potentiellement le déploiement continu. Le cours met en lumière les processus sous-jacents, les indicateurs, les API et les considérations culturelles liées à la livraison continue.

Apprenez à optimiser les tests, à tester plus rapidement tout en obtenant une bonne qualité et un résultat stable et cohérent.

Apprenez ce qu'est l'DevOps Engineering, pourquoi l'ingénierie DevOps est importante et comment la réussir.

Le cours commence par un bref aperçu des principes fondamentaux de DevOps, puis passe à son implémentation. Il est conçu du point de vue de l'ingénierie et aborde des sujets tels que DevOps en relation avec d'autres frameworks, technologies,
pratiques de conception d'applications, intégration continue, livraison et déploiement continus, tests continus, infrastructures élastiques, surveillance, métriques, observabilité, gouvernance, aspects humains et tendances futures de l'ingénierie DevOps.

Le cours de base DevOps fournit une compréhension de base de la terminologie DevOps clé pour s'assurer que tout le monde parle le même langage et met en évidence les avantages de DevOps pour soutenir le succès de l'organisation.

Le cours met en lumière la dynamique humaine du changement culturel et dote les participants de pratiques, méthodes et outils pour engager les personnes tout au long du spectre DevOps grâce à des scénarios et études de cas réels. À l'issue du cours, les participants disposeront de retours concrets à utiliser lorsqu'ils seront de retour au bureau, tels que la compréhension de la Cartographie des Flux de Valeur.

Dans ce cours en direct, dirigé par un instructeur, les participants apprendront à formuler la stratégie de sécurité appropriée pour relever le défi de la sécurité DevOps.

Introduction aux principes, pratiques et outils de gestion de la chaîne de valeur. Conçue pour optimiser le flux de valeur et la réalisation dans les flux de valeur numériques et pour développer les compétences des individus. Les flux de valeur numériques comprennent les applications et les services logiciels ainsi que les plateformes qui les supportent, par exemple l'infrastructure en nuage ou les chaînes d'outils DevOps.

DevSecOps Practitioner présente une gamme de pratiques permettant de progresser vers une compréhension plus complète des pratiques DevSecOps. Explorez les résultats pratiques en trouvant la bonne combinaison de personnes, en construisant des processus pour accélérer la valeur, et en comparant les options technologiques disponibles aujourd'hui. Conçu pour les organisations récemment transformées qui cherchent à améliorer les compétences et la sensibilisation DevSecOps.

Cette formation de classe mondiale, innovante et pratique plonge les participants dans la réalité critique de la sécurité des pipelines CI/CD modernes. Conçue pour les professionnels de la sécurité, les ingénieurs DevOps et les développeurs souhaitant maîtriser la défense avancée contre les violations de pipeline, cette formation combine des simulations d’attaque en direct avec des outils et techniques de défense de pointe dans l’industrie.

Cette formation en présentiel, dirigée par un formateur, en Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux architectes infrastructure souhaitant automatiser le provisionnement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des clusters IA privés construits sur EXO.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux développeurs qui souhaitent utiliser Java et Kubernetes (K8s) pour créer, construire, tester, déboguer et déployer des applications performantes et évolutives.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour créer des applications Java.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de Kubernetes.
• Apprendre les concepts et outils clés pour DevOps.
• Rapprendre les fondamentaux de la programmation Java.
• Conteneuriser les microservices Java à l'aide de Docker.
• Construire, mettre à l'échelle et déployer des applications Java sur Kubernetes.

Cette formation dirigée par un instructeur en Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs souhaitant évaluer les approches et outils disponibles aujourd'hui pour prendre une décision éclairée quant à l'adoption de MLOps au sein de leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer divers frameworks et outils MLOps.
• Composer l'équipe appropriée avec les compétences nécessaires pour construire et soutenir un système MLOps.
• Préparer, valider et versionner des données pour leur utilisation par des modèles d'apprentissage automatique.
• Comprendre les composants d'un pipeline ML et les outils nécessaires pour le construire.
• Expérimenter avec différents frameworks et serveurs d'apprentissage automatique pour le déploiement en production.
• Industrialiser l'ensemble du processus d'apprentissage automatique afin qu'il soit reproductible et maintenable.

Ce cours pratique sur le DevOps, axé sur la gestion, offre une compréhension approfondie des pratiques modernes de livraison logicielle, en combinant la culture DevOps, les processus, les outils et la stratégie commerciale. À travers un mélange de présentations, de démonstrations, de travaux pratiques et d'ateliers, les participants explorent l'intégralité du cycle de vie DevOps, allant du contrôle de version et des pipelines CI/CD aux conteneurs, à l'automatisation de l'infrastructure, à l'intégration de la sécurité et à l'ingénierie de la fiabilité.

Le programme va au-delà des concepts techniques en se concentrant sur les aspects managériaux de l'adoption du DevOps, notamment le changement organisationnel, l'évaluation de la maturité, la mesure de la performance et la création de valeur commerciale. Les participants travailleront avec des scénarios réels et leurs propres projets pour identifier des opportunités d'amélioration, évaluer les pratiques de livraison actuelles et créer des plans d'action pratiques pour mettre en œuvre le DevOps au sein de leurs organisations.

Ce projet final apprend aux participants à concevoir, déployer et exploiter une pile d'infrastructure numérique souveraine complète, en partant de zéro. À la fin de ce cours, les étudiants auront construit une mini-organisation fonctionnelle en utilisant exclusivement des outils auto-hébergés et open source : identité, communication, productivité, développement, sécurité, IA et surveillance - tout cela sans dépendre de Google, Microsoft, AWS ou de tout SaaS propriétaire.

Le cours SRE (Site Reliability Engineering) Foundation est une introduction aux principes et pratiques qui permettent à une organisation de mettre à l'échelle de manière fiable et économique des services critiques. L'introduction d'une dimension de fiabilité du site nécessite un réalignement organisationnel, une nouvelle attention portée à l'ingénierie et à l'automatisation, ainsi qu'adopter un éventail de nouveaux paradigmes de travail.