En ligne ou sur site, les formations en direct animées par un formateur démontrent par une pratique interactive et manuelle comment utiliser Fiji pour traiter, analyser et visualiser efficacement des images scientifiques.
La formation à Fiji est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne en direct (également appelée "formation à distance en direct") se déroule par le biais d'un bureau distant interactif, accessible via remote desktop. La formation sur site en direct peut être organisée localement sur les lieux du client dans Montpellier ou dans les centres de formation corporatifs NobleProg situés à Montpellier.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formations
Montpellier, Garosud
NobleProg Montpellier, 48, rue Claude Balbastre, Montpellier, france, 34070
– Accès Tram arrêt Victoire 2 Ligne 2 direction Saint Jean de Védas.
-Accès tram puis Bus prendre tram ligne 2 arrêt Sabine direction Saint Jean de Védas puis le bus « La Ronde » arrêt Patrice Lumumba.
-Accès en voiture depuis l’A9 sortie 31 « Saint Jean de Védas » Montpellier Ouest, croix d’argent MOSSON.
-Accès en train depuis la gare Saint Roch ligne Tram 2 direction Saint Jean de Védas arrêt victoire 2.
– Accès en avion depuis l’aéroport de Montpellier à 10 minutes en voitures sortie 31 de l’A9 direction Barcelone ou en bus depuis l’aéroport ligne 120 jusqu’à place de l’Europe puis Tram ligne 2 direction Saint jean de Védas arrêt Victoire 2
Cette formation en direct dans Montpellier (en ligne ou sur place) s'adresse aux chercheurs et professionnels de laboratoire de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent traiter et analyser des images de tissus histologiques, de cellules sanguines, d'algues et d'autres échantillons biologiques.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer dans l'interface Fiji et utiliser les fonctions principales d'ImageJ.
Prétraiter et améliorer les images scientifiques pour une meilleure analyse.
Analyser les images quantitativement, y compris le comptage des cellules et la mesure de la surface.
Automatiser les tâches répétitives à l'aide de macros et de plugins.
Personnaliser les flux de travail pour répondre aux besoins spécifiques d'analyse d'images dans la recherche biologique.
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