En ligne ou sur site, les formations en direct animées par un formateur démontrent par une pratique interactive et manuelle comment utiliser Fiji pour traiter, analyser et visualiser efficacement des images scientifiques.
La formation à Fiji est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne en direct (également appelée "formation à distance en direct") se déroule par le biais d'un bureau distant interactif, accessible via remote desktop. La formation sur site en direct peut être organisée localement sur les lieux du client dans Strasbourg ou dans les centres de formation corporatifs NobleProg situés à Strasbourg.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formations
Strasbourg, gare de Kibitzenau
Le Lodge Business Center, 20 avenue du Neuhof , Strasbourg, France, 67100
Accès: face à la station de tram de la Kibitzenau, en ZFU.
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs et professionnels de laboratoire débutants à intermédiaires qui souhaitent traiter et analyser des images liées aux tissus histologiques, aux cellules sanguines, aux algues et autres échantillons biologiques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Naviguer dans l'interface de Fiji et utiliser les fonctions de base d'ImageJ.
Prétraiter et améliorer les images scientifiques pour une meilleure analyse.
Analyser les images quantitativement, y compris le comptage de cellules et la mesure d'aires.
Automatiser les tâches répétitives à l'aide de macros et de plugins.
Personnaliser des flux de travail pour répondre aux besoins spécifiques d'analyse d'images en recherche biologique.
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