En ligne ou sur place, nos cours de formation vivants animés par un instructeur sur Kubeflow démontrent, par le biais d’exercices pratiques interactifs, comment utiliser Kubeflow pour construire, déployer et gérer des flux de travail d’apprentissage automatique sur Kubernetes.
La formation Kubeflow est disponible en tant que « formation vivante en ligne » ou « formation vivante sur place ». La formation vivante en ligne (également appelée « formation vivante à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation vivante sur place peut être réalisée localement sur les installations du client dans Lille ou dans les centres de formation corporate de NobleProg dans Lille.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Lille, Gare Flandres
NobleProg Lille, 21 Avenue le Corbusier, Lille, france, 59800
Face à la Gare Flandres TGV /h4>
Depuis les gares de Lille
Depuis Lille-Flandres : l’adresse se trouve essentiellement juste à côté de la gare — environ 1 à 3 minutes à pied.
Depuis Lille-Europe : marchez en direction de Lille-Flandres par l’avenue Le Corbusier. Comptez environ 5 à 10 minutes à pied.
Vous n’avez donc pas besoin de prendre le bus ou le métro si vous arrivez en train.
Si vous arrivez en bus
Les arrêts de bus les plus proches de l’avenue Le Corbusier sont notamment Lion d’Or et Jacquet. Plusieurs lignes desservent le secteur, notamment les lignes 13, 86, L5 et L91.
Cette formation pratique dans Lille vous dote des compétences nécessaires pour concevoir, entraîner et servir des modèles d'apprentissage automatique sur Kubernetes à l'aide de Kubeflow. Vous apprendrez à naviguer dans l'écosystème, à concevoir des pipelines scalables et à gérer des charges de travail prêtes pour la production selon les meilleures pratiques.
Cette formation en direct, animée par un instructeur dans Lille (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux data scientists souhaitant construire, déployer et gérer des flux de travail de machine learning sur Kubernetes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Kubeflow en environnement local (on-premise) et dans le cloud.
Construire, déployer et gérer des flux de travail ML basés sur les conteneurs Docker et Kubernetes.
Exécuter des pipelines de machine learning complets sur diverses architectures et environnements cloud.
Utiliser Kubeflow pour créer et gérer des notebooks Jupyter.
Développer des charges de travail d'entraînement, de réglage d'hyperparamètres et de service ML sur plusieurs plateformes.
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Lille, Gare Flandres](/public/venue/lille-lille-gare-flandres.jpg)