En ligne ou sur place, nos cours de formation vivants animés par un instructeur sur Kubeflow démontrent, par le biais d’exercices pratiques interactifs, comment utiliser Kubeflow pour construire, déployer et gérer des flux de travail d’apprentissage automatique sur Kubernetes.
La formation Kubeflow est disponible en tant que « formation vivante en ligne » ou « formation vivante sur place ». La formation vivante en ligne (également appelée « formation vivante à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation vivante sur place peut être réalisée localement sur les installations du client dans Lyon ou dans les centres de formation corporate de NobleProg dans Lyon.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Lyon, Gare Lyon Part-Dieu
NobleProg Lyon, 10 Place Charles Béraudier, Lyon, france, 69000
Situé à 200 mètres de la gare TGV, la Tour Suisse est l'immeuble de bureaux le plus emblématique de ce secteur de Lyon. Le centre d'affaires vous propose un lieu de qualité pour vos formations, séminaires et réunions.
Gares TGV
Gare TGV Part-Dieu à 100 mètres, sortie porte du Rhône
Aéroport
Lyon Saint Exupéry (Satolas) à 30 minutes
Rhône Express depuis l’aéroport Saint Exupéry
Cette formation pratique dans Lyon vous dote des compétences nécessaires pour concevoir, entraîner et servir des modèles d'apprentissage automatique sur Kubernetes à l'aide de Kubeflow. Vous apprendrez à naviguer dans l'écosystème, à concevoir des pipelines scalables et à gérer des charges de travail prêtes pour la production selon les meilleures pratiques.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, sur Lyon (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux data scientists souhaitant concevoir, déployer et gérer des flux de travail de machine learning sur Kubernetes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Kubeflow sur site (on-premise) et dans le cloud.
Construire, déployer et gérer des flux de travail de ML basés sur les conteneurs Docker et Kubernetes.
Exécuter des pipelines de machine learning complets sur des architectures diverses et des environnements cloud.
Utiliser Kubeflow pour générer et gérer des notebooks Jupyter.
Développer des charges de travail de formation ML, d'ajustement d'hyperparamètres et de service à travers plusieurs plateformes.
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Lyon, Gare Lyon Part-Dieu](/public/venue/lyon-lyon-swisslife-tower.jpg)