Formation Predictive AI en Grenoble

Cette formation en direct avec instructeur en Grenoble (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications alimentées par l'IA en utilisant l'analyse prédictive et les modèles génératifs.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA prédictive et des modèles génératifs.
• Utiliser des outils alimentés par l'IA pour le codage prédictif, la prévision et l'automatisation.
• Mettre en œuvre des LLM (Large Language Models) et des transformateurs pour la génération de texte et de code.
• Appliquer des prévisions de séries temporelles et des recommandations basées sur l'IA.
• Développer et affiner des modèles d'IA pour des applications réelles.
• Évaluer les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans le déploiement de l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur à Grenoble (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent saisir les principes fondamentaux de l'IA prédictive.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA prédictive et ses applications.
• Collecter, nettoyer et prétraiter les données pour l'analyse prédictive.
• Explorer et visualiser les données pour découvrir des informations.
• Construire des modèles statistiques de base pour faire des prédictions.
• Évaluer la performance des modèles prédictifs.
• Appliquer les concepts de l'IA prédictive à des scénarios réels.

Cette formation en direct avec instructeur en Grenoble (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer l'IA prédictive dans leurs pratiques DevOps.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des modèles d'analyse prédictive pour prévoir et résoudre les défis dans le pipeline DevOps.
• Utiliser des outils pilotés par l'IA pour améliorer la surveillance et les opérations.
• Appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer les flux de livraison de logiciels.
• Concevoir des stratégies d'IA pour la résolution proactive des problèmes et l'optimisation.
• Naviguer dans les considérations éthiques de l'utilisation de l'IA dans DevOps.