En ligne ou sur site, les cours de formation pratique au Qwen animés par un instructeur démontrent, à travers des exercices interactifs, comment utiliser les grands modèles de langage (LLM) de Qwen pour générer du texte naturel, automatiser la création de contenu et améliorer les applications de traitement du langage naturel.
La formation au Qwen est disponible en « formation en direct en ligne » ou en « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (aussi appelée « formation en direct à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client à Lyon ou dans les centres de formation d'entreprise de NobleProg à Lyon.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Lyon, Gare Lyon Part-Dieu
NobleProg Lyon, 10 Place Charles Béraudier, Lyon, france, 69000
Situé à 200 mètres de la gare TGV, la Tour Suisse est l'immeuble de bureaux le plus emblématique de ce secteur de Lyon. Le centre d'affaires vous propose un lieu de qualité pour vos formations, séminaires et réunions.
Gares TGV
Gare TGV Part-Dieu à 100 mètres, sortie porte du Rhône
Aéroport
Lyon Saint Exupéry (Satolas) à 30 minutes
Rhône Express depuis l’aéroport Saint Exupéry
Cette formation en direct, animée par un formateur dans le cadre de Lyon, traite de la mise en place de la gouvernance de Qwen Chat au travail. Elle met l'accent sur les politiques d'utilisation responsable, la protection des données, les pratiques de prompts sécurisées et la surveillance de la conformité. Idéale pour les professionnels gérant l'adoption de l'IA et les risques organisationnels.
Apprenez à exploiter Qwen Chat pour des recherches de marché avancées et une analyse concurrentielle lors de cette formation en direct à Lyon. Les participants maîtriseront la synthèse de rapports complexes, la construction de matrices de comparaison et la création d'analyses SWOT pour accélérer efficacement les flux de travail de business intelligence.
Cette formation de 14 heures, animée par un instructeur sur Lyon, se concentre sur l'utilisation de Qwen Chat pour rationaliser l'assistance client et améliorer la communication. Les participants apprendront le prompt engineering, la création de modèles et l'intégration des workflows afin d'augmenter la qualité des réponses et d'assurer la cohérence.
Cette formation animée par un formateur sur Lyon explore Qwen Chat pour la gestion des connaissances assistée par IA. Elle couvre la structuration du contenu, la rédaction de politiques et la création de bases de connaissances, aidant les professionnels à rationaliser la documentation et à améliorer efficacement et avec précision les flux de travail organisationnels internes.
Cette formation en direct, animée par un formateur en Lyon, couvre les concepts fondamentaux et les bases pratiques de Qwen Chat pour la productivité en entreprise, aidant les participants à acquérir des compétences pratiques applicables directement aux flux de travail de bureau réels et aux besoins commerciaux modernes.
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux développeurs d'IA de niveau avancé et aux architectes d'entreprise qui souhaitent personnaliser et déployer Qwen pour diverses applications d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Personnaliser Qwen pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise.
Déployer Qwen dans un environnement cloud ou sur site.
Intégrer Qwen aux systèmes et applications d'entreprise existants.
Surveiller et optimiser les performances des solutions basées sur Qwen.
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux spécialistes NLP de niveau avancé, aux scientifiques des données et aux chercheurs en IA qui souhaitent intégrer Qwen dans leurs flux de travail NLP.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Qwen.
Utiliser Qwen pour des tâches NLP avancées, notamment la génération, l'analyse et la transformation de texte.
Intégrer Qwen dans des applications d'IA pour le traitement des données du langage naturel.
Optimiser les flux de travail NLP à l'aide des API et des bibliothèques de Qwen.
Évaluer et affiner les modèles de Qwen pour des tâches spécifiques.
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