Formation Tableau en Strasbourg

Tableau Explorer est un niveau de licence dans Tableau Cloud conçu pour les utilisateurs qui interagissent avec des tableaux de bord, appliquent des filtres, créent des vues et collaborent avec leur équipe en utilisant des sources de données publiées.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux utilisateurs débutants à intermédiaires qui souhaitent explorer, filtrer et interagir avec les données grâce à Tableau Explorer dans Tableau Cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer en toute confiance dans les tableaux de bord et les classeurs partagés de Tableau.
• Apliquer des filtres, descendre dans les détails et exporter des données à partir des tableaux de bord.
• Créer des vues sauvegardées et des alertes personnalisées basées sur les modifications des données.
• Coller en équipe avec des commentaires, des abonnements et des vues partagées.

Format de la Formation

• Cours interactif et démonstration.
• Exercices pratiques utilisant des tableaux de bord partagés et du contenu publié.
• Pratique en temps réel dans Tableau Cloud avec une exploration guidée.

Options de Personnalisation de la Formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir des connaissances pratiques sur Tableau Prep Builder et les fonctionnalités de cartographie essentielles de Tableau pour relever les défis de préparation et de visualisation des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se connecter à une variété de sources de données, y compris des fichiers locaux et basés sur le cloud, et gérer les connexions de données en direct et extraites.
• Effectuer la fusion et la combinaison de données en utilisant des techniques de jointure avancées pour fusionner plusieurs ensembles de données provenant de différentes sources pour une meilleure analyse.
• Créer des champs calculés et effectuer des opérations pour manipuler et analyser les données de manière dynamique.
• Publier et mettre à jour des données préparées sur Tableau Server ou Tableau Online, permettant des mises à jour et une planification automatisées.
• Créer des cartes de base et avancées avec des données géographiques, y compris des cartes remplies, des cartes de densité et des cartes à deux axes.
• Appliquer les techniques de cartographie pour résoudre des problèmes commerciaux réels en créant des visualisations géographiques interactives et détaillées.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser Tableau Desktop pour transformer des données brutes en informations significatives grâce à des représentations graphiques telles que des diagrammes, des graphiques, des cartes et des tableaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à plusieurs types de sources de données (Excel, CSV, bases de données, basées sur le cloud) et comprendre les distinctions entre les connexions en direct et les connexions par extraction.
• Préparer et nettoyer les données pour l'analyse, y compris renommer les champs, gérer les valeurs nulles et combiner les ensembles de données par le biais de jointures et de mélanges.
• Créer des visualisations de base telles que des tableaux, des diagrammes à barres, des diagrammes linéaires et des cartes, et appliquer des filtres pour affiner les présentations de données.
• Développer des visualisations intermédiaires, notamment des cartes géographiques et des graphiques à deux axes, et utiliser des hiérarchies, des groupes et des ensembles pour améliorer l'analyse.
• Construire des champs et des paramètres calculés pour créer des visualisations dynamiques et personnalisées basées sur les entrées de l'utilisateur et les fonctions logiques.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des histoires, en incorporant plusieurs visualisations et filtres pour raconter une histoire cohérente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels intermédiaires en forensique numérique et en cybersécurité qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie et des compétences pratiques dans l'utilisation de Tableau Forensic Imager pour les fins de la forensique numérique.

• Comprendre le rôle et l'importance de l'imaging forensique numérique dans les enquêtes.
• Utiliser Tableau Forensic Imager pour acquérir des images forensiques fiables.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de manipulation et de préservation des preuves numériques.
• Naviguer dans l'interface logicielle pour configurer, exécuter et gérer les tâches d'imaging.
• Analyser et valider les images forensiques pour garantir leur intégrité et leur admissibilité en justice.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux architectes de données intermédiaires et avancés souhaitant acquérir des compétences pour installer, configurer, gérer et maintenir un serveur Tableau.

• Avoir une compréhension approfondie de l'architecture du serveur Tableau.
• Comprendre les processus et fonctions du serveur Tableau.
• Utiliser le serveur Tableau pour automatiser des tâches.
• Configurer et gérer le serveur Tableau.
• Configurer le serveur Tableau pour une haute disponibilité et l'évolutivité.

Cette formation en direct avec instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser et intégrer SQL, Python et Tableau pour effectuer des analyses, des traitements et des visualisations de données complexes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
• Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, API, points de terminaison, etc.)
• Se rafraîchir la mémoire sur les principes fondamentaux de Python et SQL.
• Effectuer des techniques de prétraitement des données dans Python.
• Apprendre à connecter Python et SQL pour l'analyse des données.
• Créer des visualisations de données et des graphiques pertinents avec Tableau.

Ce cours vous apprend tout sur la perception humaine et comment l'utiliser pour fournir les meilleures insights. Vous découvrirez la théorie du design, y compris les lois de Gestalt, les attributs pré-attentionnels et l'inclusivité. Vous comprendrez également les similitudes et différences entre l'analyse exploratoire et l'analyse explicative. Vous apprendrez à utiliser différents types de graphiques et comment choisir le plus approprié. À la fin du cours, vous saurez comment mettre en œuvre les principes de design dans des visualisations créées avec le logiciel Tableau.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en Strasbourg est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent programmer en R pour Tableau.

• Implémenter l'analytique Tableau avec R.
• Retourner des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux scientifiques de données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Tableau.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à leurs données.
• Éditer et sauvegarder une source de données.
• Comprendre le vocabulaire de Tableau.
• Utiliser l'interface / paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
• Créer des calculs, y compris des calculs arithmétiques, des agrégations personnalisées et des ratios, des opérations sur les dates, et des calculs de table.
• Représenter leurs données à l'aide de différents types de visualisation.
• Créer des tableaux de bord pour partager des visualisations.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent préparer et façonner des données à l'aide de Tableau Prep Builder.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer Tableau Prep.
• Comprendre et mettre en œuvre un flux de travail de science des données.
• Lire des données provenant de diverses sources, telles qu'Excel et des bases de données.
• Préparer, mettre en forme et échantillonner les données pour l'analyse dans Tableau Desktop.
• Explorer et valider les données.
• Créer et publier des flux Tableau Prep.

Tableau est un outil de business intelligence et de visualisation de données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui prend en charge une grande variété de techniques statistiques et d'apprentissage automatique. La puissance de visualisation de données de Tableau et les capacités d'apprentissage automatique de Python, lorsqu'elles sont combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d'analyse de données avancées pour diverses applications commerciales.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour réaliser une analyse avancée. L'intégration de Tableau et Python sera effectuée via l'API TabPy.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer Tableau et Python en utilisant l'API TabPy
• Utiliser l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios commerciaux complexes avec quelques lignes de code Python

Public cible

• Développeurs
• Scientifiques des données

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie cours magistral, partie discussion, exercices et beaucoup de pratique pratique

Ce cours est conçu pour les apprenants qui n'ont jamais utilisé Tableau auparavant, ou qui ont besoin d'un rafraîchissement. Il vous guidera à travers les étapes nécessaires pour créer votre première visualisation depuis le début. Vous apprendrez également à appliquer les principes de conception essentiels à vos visualisations Tableau. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer et de partager vos idées avec un public plus large.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données de niveau avancé souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations complexes, optimiser des tableaux de bord et réaliser des analyses de données avancées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et configurer Tableau pour une utilisation avancée, de créer des calculs avancés, de concevoir des tableaux de bord interactifs et d'optimiser les performances.

Ce cours convaincant de 4 jours est destiné aux débutants en Tableau. Au cours de cette formation, vous prendrez familiarité avec toutes les fonctionnalités de Tableau et apprendrez à créer et partager des visualisations de données avec d'autres. Le cours vous guidera à travers toutes les étapes, y compris la connexion aux données, la création de calculs, le choix d'un graphique, la construction du tableau de bord et la publication de votre travail.

Le cours est divisé en des conférences dédiées à chaque sujet, suivies d'exercices pratiques. Le cours se terminera par un test de 30 minutes et une affectation de projet de 60 minutes.

Milestones du cours :

• Prendre familiarité avec l'interface Tableau.
• Se connecter et travailler avec vos données.
• Utiliser les fonctionnalités de Tableau.
• Créer une visualisation pertinente.
• Partager votre travail avec un public plus large.

Format du cours permettant d'évaluer les participants :

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.
• Test de connaissance et projet pratique à la fin du cours