Plan du cours

Principes fondamentaux de l'Audio et du Bruit

  • Concepts clés : forme d'onde, fréquence, amplitude et plage dynamique
  • Types de bruit : environnemental, matériel, artefacts numériques
  • Approches traditionnelles versus approches assistées par l'IA pour la réduction du bruit

Vue d'ensemble des Outils d'Amélioration de l'Audio Assistés par l'IA

  • Comment les modèles d'IA traitent et nettoient l'audio
  • Comparaison des outils : Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Options de déploiement : local, cloud et intégration en temps réel

Utilisation de Krisp pour les Conférences en Temps Réel

  • Installation et configuration sous Windows/macOS
  • Intégration avec Zoom, Teams et Skype
  • Tests audio en direct et résolution des problèmes courants

Amélioration des Enregistrements avec Adobe Enhance

  • Téléchargement et nettoyage d'enregistrements de type podcast
  • Limitations, latence et contrôle qualité
  • Utilisation en combinaison avec Adobe Audition ou Premiere

Déploiement de RNNoise dans des Pipelines Personalisés

  • Vue d'ensemble de la bibliothèque open-source RNNoise
  • Compilation et utilisation de RNNoise avec FFmpeg
  • Intégrations personnalisées dans des systèmes de surveillance ou VoIP

Évaluation de la Qualité et des Performances

  • Métriques : rapport signal-bruit, latence, impact CPU/GPU
  • Tests dans différents cas d'utilisation : réunions, enregistrements, audio de terrain
  • Perception humaine versus outils de notation objectifs

Études de Cas et Intégration des Workflows

  • Configuration d'entreprise pour les conférences dans les secteurs juridique et financier
  • Réduction du bruit dans les pipelines de production médiatique
  • Nettoyage audio pour la revue d'éléments probants et de surveillance

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base de l'audio numérique
  • Familiarité avec l'utilisation d'outils d'édition audio ou de communication

Public Cible

  • Ingénieurs audio
  • Équipes de support IT
  • Unités de production médiatique
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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