Plan du cours

Introduction à l'Audio AI

  • Définition de l'Audio AI et de ses principales capacités
  • Différences entre la voix, le son et la parole IA
  • Exemples d’outils et de plates-formes populaires

Catégories d'Applications Audio AI

  • Reconnaissance vocale et transcription automatique
  • Assistants vocaux et agents conversationnels
  • Classification audio et détection d’événements

Cas d'Usage dans les Industries

  • Service client et centres de contact
  • Médias, podcasts et éducation
  • Sécurité, conformité et application de la loi

Utilisation d'Outils Audio AI (Démonstrations)

  • Transcription en direct avec Whisper ou Azure Speech
  • Amélioration de base du son avec la réduction de bruit IA
  • Aperçu des outils pour le clonage et la génération vocale

Choix de la Bonne Plateforme

  • API cloud vs bibliothèques open-source
  • Évaluation des coûts, de la précision et de l’évolutivité
  • Comparaison des fournisseurs : Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Considérations Éthiques et Légales

  • Confidentialité des données audio et consentement
  • Utilisation de voix générées et de deepfakes
  • Directives pour un déploiement sûr et conforme

Laboratoire d'Exploration : Application des Concepts Audio AI

  • Exploration pratique des outils de transcription, de réduction de bruit et de classification
  • Exercices en petits groupes : choix d’un cas d’usage et cartographie de l’adaptation de l’outil AI
  • Discussion en équipe : défis, hypothèses et critères de succès

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des termes généraux de l'IA ou liés aux données
  • Familiarité avec les flux de travail numériques ou les systèmes d’entreprise

Public cible

  • Dirigeants d'entreprise explorant des solutions vocales et audio basées sur l'IA
  • Responsables de produits et équipes d’innovation évaluant des cas d'usage
  • Personnel gouvernemental ou d’entreprise impliqué dans la transformation numérique
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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