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 Durée 14 heures (2 jours)

Plan du cours

Introduction à l'IA audio

  • Définition de l'IA audio et de ses principales capacités
  • Différences entre l'IA vocale, sonore et de parole
  • Exemples d'outils et de plateformes populaires

Catégories d'applications de l'IA audio

  • Reconnaissance vocale et transcription automatique
  • Assistants vocaux et agents conversationnels
  • Classification audio et détection d'événements

Cas d'usage dans différents secteurs

  • Service client et centres d'appels
  • Médias, podcasting et éducation
  • Sécurité, conformité et application de la loi

Travail avec des outils d'IA audio (Démonstrations)

  • Transcription en direct à l'aide de Whisper ou Azure Speech
  • Amélioration audio de base par réduction du bruit par IA
  • Présentation d'outils pour le clonage et la génération de voix

Choisir la bonne plateforme

  • API cloud par rapport aux bibliothèques open source
  • Évaluation des coûts, de la précision et de l'évolutivité
  • Comparaison des fournisseurs : Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Considérations éthiques et juridiques

  • Confidentialité des données audio et consentement
  • Utilisation de voix générées et deepfakes
  • Lignes directrices pour un déploiement sûr et conforme

Laboratoire d'exploration : Application des concepts d'IA audio

  • Exploration pratique des outils de transcription, de réduction du bruit et de classification
  • Exercices en petits groupes : choix d'un cas d'entreprise et correspondance avec l'outil IA approprié
  • Discussion en équipe : défis, hypothèses et critères de succès

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de la terminologie générale liée à l'IA ou aux données
  • Une familiarité avec les flux de travail numériques ou les systèmes d'entreprise

Public cible

  • Dirigeants d'entreprise explorant les solutions vocales et audio basées sur l'IA
  • Responsables produit et équipes d'innovation évaluant les cas d'usage
  • Personnel gouvernemental ou d'entreprise impliqué dans la transformation numérique

Nombre de participants


Prix par participant

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